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智能管理与决策课程教学方法探讨

摘要：以智能管理与决策课程研究生教学为讨论对象，以教学第一手素材为

基础，为课程、课件与教学软件开发提供依据。教学内容从实际案例出发，教学

形式以课堂教学、多媒体教学软件及网络教学等多种生动的形式展开，实践表明，

教学效果很好。

关键词：智能管理；多媒体教学软件；网络教学

智能管理与决策是一门关于智能管理、智能决策支持和智能管理系统设计与

实现技术的多学科交叉与应用性课程，以普通高校信息类专业研究生为讲授对

象，介绍智能管理与智能决策的基本理论、智能优化技术、机器学习、多Agent

技术、知识管理和智能决策系统、智能管理系统的设计与开发。智能管理以信息

技术为手段，应用人工智能、管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法建

立管理系统，为管理者科学、准确地决策提供帮助。

本课程的学习可以使学生了解智能管理与智能决策的基本理论和常用方法，

使学生了解和掌握智能管理系统设计的基本概念、方法和技术。智能管理与决策

是一门理论、技术和应用密切结合的课程，通过学习，学生可以为将来在智能管

理信息系统领域的进一步研究和系统开发工作奠定良好的基础。

信息类专业研究生在本科或研究生低年级阶段已经学习过人工智能原理、数

据库技术、软件工程和高级程序设计语言等基础课程。因此，本课程在教学上以

应用实例解析为主,并辅一般性理论讲授。对于涉及到的人工智能技术中较为抽

象的理论内容，我们在教学过程只是复习巩固，本课程主要解决如何充分利用已

经学习过的课程，按照软件工程的系统设计开发思想，应用智能决策理论解决实

际问题，将理论学习应用到智能管理信息系统及专家系统的设计和开发中。

1参考教材与教学软件并用

本着打基础、重实用的原则，我们选取由科学出版社出版倪志伟的《智能管

理技术与方法》、杨善林的《机器学习与智能决策支持系统》、《智能决策方法与

智能决策支持系统》等多种参考书[1-2]。参考书主要作为理论学习教材，我们根

据课程计划有针对性地选择部分内容，特别注重基础知识与应用实例相结合。并

增加介绍性内容，让学生了解人工智能技术在管理信息系统有专家系统中的发展

前沿和发展趋势，保持课程体系完整性，体现研究生教学特点与主题。启发学生

进行研究性的思考和分析。主要内容包括决策支持系统、智能技术与智能决策支

持系统、专家系统与智能管理系统、机器学习与智能管理系统等。重点讲授基于

范例学习、智能故障诊断系统及基于神经网络的决策模型模型。每项理论内容均

配合详细的实际案例说明，让学生掌握从确定开发目标、设计思想、开发原则、

设计方案以及建立功能体系的智能管理系统设计与实现全过程。

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为了活跃教学气氛，同时也作为课堂讲授形式的补充，我们开发了智能管理

与决策教学软件，如图1所示。课件在内容的选取、课程的编排上都作了精心的

准备与测试，努力将媒体的表现力与所学内容相结合，基本保证了内容的充分性

与全面性；从交互的角度来说，导航的使用非常充分，动画演示和练习测试互补。

本课件总体设计制作达到了多媒体教学课件的制作要求，能够完成最初设定的教

学任务和目标。软件结构如图2所示。

2课堂教学与网络教学同步

我们在学校统一的网络教学平台上同时运行网络教学软件。学生除了可以下

载教案、提交作业、收看教学视频及进行自我测评外，还可以通过网络平台与教

师进行实时交流与互动。网络课程对教学内容和课件进行全面升级，采用现代化

教学手段，以动画等生动的形式，采用课堂教学课件上网，实践案例及学生实践