实验二 Hadoop环境下MapReduce并行编程.pdfVIP

实验二Hadoop环境下MapReduce并行编程--第1页

武汉理工大学《云计算与服务计算》实验指导书

实验二Hadoop环境下MapReduce并行编程

一.实验目的

1.学习MapReduce编程模型，理解MapReduce的编程思想。会用MapReduce

框架编写简单的并行程序。

2.熟悉使用eclipse编写、调试和运行MapReduce并行程序。

二.实验内容

1.登录Openstack云平台，进入搭建好Hadoop的虚拟机，按照实验指导说明，

在终端启动hadoop、启动eclipse。

2.用MapReduce编程思想，修改hadoop自带的例子程序WordCount，实现如

下功能：统计给定文件data.dat中出现频率最多的三个单词，并输出这三个

单词和出现的次数。（注：这里不区分字母大小写，如he与He当做是同一

个单词计数）

三.实验指导

1.进入虚拟机，打开终端，切换为root用户，命令使用：

suroot

输入密码

2.进入hadoop安装目录，本实验中hadoop安装目录为：/usr/local/hadoop-2.6.0/，

使用ls查看该目录中的文件：

3.所有与hadoop启动/关闭有关的脚本位于sbin目录下，所以继续进入sbin目

录。其中，hadoop2.X版本的启动命令主要用到start-dfs.sh和start-yarn.sh。

关闭hadoop主要用到stop-dfs.sh和stop-yarn.sh。

1

实验二Hadoop环境下MapReduce并行编程--第1页

实验二Hadoop环境下MapReduce并行编程--第2页

武汉理工大学《云计算与服务计算》实验指导书

执行start-dfs.sh，然后使用jps命令查看启动项，保证NameNode和DataNode

已启动，否则启动出错：

执行start-yarn.sh，jps查看时，保证以下6个启动项已启动：

4.打开eclipse，在右上角进入Map/Reduce模式，建立eclispe-hadoop连接

2

实验二Hadoop环境下MapReduce并行编程--第2页

实验二Hadoop环境下MapReduce并行编程--第3页

武汉理工大学《云计算与服务计算》实验指导书

5.连接成功后，能够在(1)这个文件夹下再创建文件夹（创建后需refresh）

6.建立wordcount项目，如下步骤：

7.next，项目名任意（如wordcount），finish。将WordCount.java文件复制到

3

实验二Hadoop环境下MapReduce并行编程--第3页

实验二Hadoop环境下MapReduce并行编程--第4页

武汉理工大学《云计算与服务计算》实验指导书

wordcount项目下src文件中，双击打开。并删除代码中的一行包名：

packageorg.apache.hadoop.examples;

8.如上图已经将WordCount.java文件复制进src文件下，在D