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我国制造业数字化转型的特点、问题与对策

摘要：我国制造业企业所处发展阶段参差不齐，其数字化转型既包括处于较

低发展阶段的企业提高信息化水平，也包括处于较高发展阶段的企业实现数字化、

网络化、智能化。在有关部门引导和支持下，我国制造业数字化转型已经取得了

一定成效，数字化、集成互联、智能协同水平持续提高，工业互联网应用规模不

断扩大。但是，缺乏权威的数据标准、数据安全问题有待解决、数据开放与共享

水平有待提高、技术基础与信息基础设施相对薄弱、对就业将产生严峻挑战等问

题仍存在，阻碍着制造业数字化转型进一步深入。建议有关部门完善支持鼓励政

策，促进工业数据标准建设与应用，加强数据安全保护，支持核心技术攻关，增

强信息基础设施支撑能力，推进国际合作，与再就业培训、社会保障体系实现统

筹规划。

关键词：制造业，转型升级，数字化，网络化，智能化

我国制造业规模庞大，体系完备，但大而不强。尤其是传统制造业，自主创

新能力不强，生产管理效率较低。随着我国制造业成本优势逐步下降，只有不断

提高产品品质和生产管理效率，重塑竞争力，企业才能生存、发展、壮大。数字

化转型正是提高制造业产品质量和生产管理效率的重要途径。近年来，大数据、

云计算、人工智能等数字技术加速与制造业相融合，取得了一定成效，但仍有不

少问题需要予以解决。

一、我国制造业数字化转型的内涵

数字经济是继农业经济、工业经济之后新的经济形态，它以数据资源为重要

生产要素，以数字化转型为重要推动力。越来越多的国家把发展数字经济作为推

动该国经济增长的重要途径。其中，促进新一代信息技术和制造业深度融合，大

力发展先进制造和智能制造，在各国数字经济发展战略中占有重要地位。对于美

国、德国等发达国家来说，由于制造业基础较好，数字化水平较高，其数字化转

型的重点是网络化、智能化。如德国发展工业4.0，美国推进工业互联网。

我国大部分制造业企业处于较低发展阶段，还需要“补课”。制造业数字化

转型，既包括尚处于工业1.0和2.0阶段的企业通过信息化（数字化）改造实现

工业3.0；也包括少数已经达到工业3.0阶段的企业，将大数据、人工智能等技

术深度应用于供应、制造、销售、服务等环节，实现工业4.0，即进入网络化、

智能化发展阶段。

二、我国制造业数字化转型的进展与主要问题

我国制造业数字化转型取得了一定进展，但缺乏权威性的数据标准、数据安

全问题亟待解决、数据开放共享不够、信息基础设施有待加强、核心关键技术受

制于人等问题仍存在，制约着制造业数字化转型进一步深入。

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（一）我国制造业数字化转型的进展

为促进包括传统制造业在内的制造业转型升级，我国不断完善制度环境，制

定出台了一系列战略规划和政策措施。近年来，我国制造业数字化水平不断提高，

处在产业发展前沿的工业互联网应用不断拓展。

1.制造业转型升级的制度环境不断完善

2015年以来，国务院相继印发《中国制造2025》《关于深化制造业与互联

网融合发展的指导意见》等政策文件，对制造业数字化转型进行了全面部署。工

业和信息化部、财政部等部门相继印发《智能制造发展规划（2016-2020）》《工

业互联网发展行动计划（2018-2020年）》等规划，明确了制造业数字化转型的

具体目标和重点任务。上述文件制定了技术研发、成果应用、重点领域突破、金

融、财税、人才、基础设施、质量基础、信息安全、服务平台、国际交流合作、