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MG1型排队系统分析与仿真--第1页

M/G/1型排队系统分析与仿真

一、排队系统

排队论(queuingtheory),或称随机服务系统理论,是通过对服务对象到来及服

务时间的统计研究,得出这些数量指标(等待时间、排队长度、忙期长短等)的统

计规律,然后根据这些规律来改进服务系统的结构或重新组织被服务对象,使得服

务系统既能满足服务对象的需要,又能使机构的费用最经济或某些指标最优。它是

数学运筹学的分支学科。也是研究服务系统中排队现象随机规律的学科。广泛应用

于计算机网络,生产,运输,库存等各项资源共享的随机服务系统。排队论研究的

内容有3个方面:统计推断,根据资料建立模型;系统的性态,即和排队有关的数

量指标的概率规律性;系统的优化问题。其目的是正确设计和有效运行各个服务系

统,使之发挥最佳效益。

一般的排队过程为:顾客由顾客源出发,到达服务机构(服务台、服务员)前,

按排队规则排队等待接受服务,服务机构按服务规则给顾客服务,顾客接受完服务

后就离开。排队过程的一般过程可用下图表示。我们所说的排队系统就是指图中虚

线所包括的部分。排队系统又称服务系统。服务系统由服务机构和服务对象(顾客)

构成。服务对象到来的时刻和对他服务的时间(即占用服务系统的时间)都是随机

的。描述一个排队系统一般需要分析其三个组成部分:输入过程、排队规则和服务

机构。

顾客到来顾客离去

顾客源排队服务机构

排队规则服务规则

图1

输入过程

输入过程考察的是顾客到达服务系统的规律。它可以用一定时间内顾客到达数

或前后两个顾客相继到达的间隔时间来描述,一般分为确定型和随机型两种。例如,

在生产线上加工的零件按规定的间隔时间依次到达加工地点,定期运行的班车、班

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机等都属于确定型输入。随机型的输入是指在时间t内顾客到达数n(t)服从一

定的随机分布。如服从泊松分布,则在时间t内到达n个顾客的概率为

或相继到达的顾客的间隔时间T服从负指数分布,即

式中λ为单位时间顾客期望到达数,称为平均到达率;1/λ为平均间隔时间。

在排队论中,讨论的输入过程主要是随机型的。

排队规则

排队规则分为等待制、损失制和混合制三种。当顾客到达时,所有服务机构都

被占用,则顾客排队等候,即为等待制。在等待制中,为顾客进行服务的次序可以

是先到先服务,或后到先服务,或是随机服务和有优先权服务(如医院接待急救病

人)。如果顾客来到后看到服务机构没有空闲立即离去,则为损失制。有些系统因

留给顾客排队等待的空间有限,因此超过所能容纳人数的顾客必须离开系统,这种

排队规则就是混合制。

服务机构

可以是一个或多个服务台。多个服务台可以是平行排列的,也可以是串连排列

的。服务时间一般也分成确定型和随机型两种。例如,自动冲洗汽车的装置对每辆

汽车冲洗(服务)时间是相同的,因而是确定型的。而随机型服务时间v则服从

一定的随机分布。如果服从负指数分布,则其分布函数是

式中μ为平均服务率,1/μ为平均服务时间。

二、M/

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