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推进工业大数据平台建设实施方案

大数据产业是指以大数据技术为核心，以数据采集、存储、处理、分

析、应用等环节为支撑，涵盖数据智能化开发、数据服务、数据运营等多

个方面的产业。在当前社会和经济发展中，大数据已成为一种全新的生产

要素和创新驱动力，其在各行各业的应用不断加深、不断拓展，在经济、

科技、文化等方面产生了巨大的作用。

推进工业大数据平台建设是大数据产业的重要领域之一。随着工业4.0

和数字化转型的不断推进，工业企业对于数据资源的获取和利用需求越来

越大，而工业大数据平台作为一种集数据采集、处理、分析、应用于一体

的综合性平台，可以帮助企业实现数字化转型和提升生产效率。

具体而言，推进工业大数据平台建设的实施方案应该包括以下几个方

面：

1、数据采集：通过各种传感器、物联网设备等手段对工业企业生产过

程中产生的数据进行采集，包括生产线和设备状态、能耗、质量等数据。

2、数据存储和处理：将采集到的数据存储在云平台上，运用数据挖掘、

机器学习等技术对原始数据进行处理和分析。

3、数据应用：将处理后的数据应用到生产过程中，包括优化生产计划、

提高产品质量、降低能耗等方面。

4、安全保障：对数据进行安全保护和风险评估，确保企业数据的安全

性和稳定性。

5、人才培养：重视工业大数据平台的人才培养，注重技术和业务的结

合，提升员工数据素养和应用能力。

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总体而言，推进工业大数据平台建设实施方案需要充分发挥大数据技

术的优势，应用于工业生产的各个环节，帮助企业更加智能化、数字化、

高效化地进行生产和管理，从而提高企业竞争力和市场份额。

一、大数据产业现状

随着互联网，物联网等新技术的发展，数据量呈爆发式增长。大量的

数据积累，催生了大数据产业。根据中国信息通信研究院发布的《2019年

中国大数据产业发展报告》，我国大数据产业蓬勃发展，2018年规模达到

6272亿元，同比增长20.7%。截至2020年底，中国大数据中心数量已达1057

家，这些数据中心不仅为企业提供了数据存储，计算和分析等服务，还成

为了推动数字经济发展的重要支撑力量。

二、大数据产业的必要性

（一）数据建设带来的机遇

随着数字化转型的深入，越来越多的数据被收集、保存和处理。这些

数据在企业决策，市场分析，产品设计中都具有非常重要的价值。大数据

分析可以帮助企业更加精准地把握市场，迅速响应市场变化，做出更好的

业务决策。此外，大数据还可以实现智能化生产，提高物流效率，降低成

本，增强核心竞争力。

（二）数据建设带来的挑战

大数据分析需要强大的计算能力，存储资源和技术手段。企业如果想

要自己建立大数据平台，需要投入大量的人力和物力。此外，由于数据的

隐私性问题，如何保证数据的安全性和合规性也是企业面临的重要问题。

（三）政策支持与市场需求的推动

大数据产业发展的前景广阔，政策上也给予了大力支持。例如，2020

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年《国务院关于促进互联网+先进制造业发展的若干意见》提出，将加快推

进产业数字化、网络化、智能化，促进智能制造与互联网深度融合。此外，

市场上的需求也在不断增加，尤其是在新兴领域，如人工智能、5G通信等，

对于大数据的需求也在逐渐增加，这为大数据产业发展提供了良好的市场

环境。

三、大数据产业的发展思路

（一）完善数据生态环境

构建完善的数据生态环境，包括建立健全的法律法规、标准规范体系，

提高数据采集、共享和利用效率。

（二）推进工业大数据平台建设

鼓励企业采用云计算、大数据等新技术，构建工业大数据平台。可以

通过联合和共享的方式完成数据资源的整合和优化，以提高企业竞争力。

（三）促进数据服务领域发展

建立统一的数据交易市场，鼓励商业模式创新，培育数据服务企业。

可以通过数据挖掘、数据