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埃森哲：AI时代企业生存之道！管理者必看，四大秘诀和四个基本问题

过去二十多年，企业遭遇了颠覆性冲击。事实如此令人震撼：自2000年以来，数字化颠覆已令

半数的《财富》500强企业从榜单除名。AI将让数字颠覆来得更加强烈。

这是因为，人工智能是一种经济学家所定义的通用技术（general-purposetechnology）。而通

用技术的影响通常巨大而且深远——我们不妨回想电力和内燃机的历史意义。通用技术影响不

仅体现为对社会的直接贡献，还会通过溢出效应，激发广泛的互补式创新。正是由于电力的出

现，工厂电气化、电信联络、以及随之而来的一切方才成为可能。内燃机则催生出了汽车、飞

机、乃至现代化的运输和物流网络。如今，人工智能将以类似的规模影响整个社会。

何为AI？

究竟人工智能是什么？回答这一问题并不像看起来那么简单。事实上，就连统一的人工智能“”定

义也尚未出现。这是因为，从本质来看，我们所谈论的人工智能并不真的特指某项技术。

从实际层面出发，人工智能涵盖了一系列不同的技术，通过有效的组合，机器便能够以类似人

类的智能水平展开行动。

我们并未像许多人那样，不断尝试去明确地描述人工智能，而是倾向于将此类技术视为一套能

力框架。毫无疑问，这是了解人工智能、知晓其背后广泛技术的最佳方式。我们的框架以人工

智能支持机器实现的主要功能为核心，其中包括以下四个方面：

▲人工智能支持机器实现的主要功能

1、机器学习的威力

人工智能系统的学习能力至关重要。能够通过分析数据来决定完成任务所需的行动，而非按照

明确的指令、以预先定义的方法行事，正是实现系统智能化“”、将人工智能与其他形式的自动化

区分开来的关键。

一旦为最出色的人工智能系统设定出自我学习任务，我们就有望目睹非凡成果。谷歌旗下

DeepMind公司开发的人工智能AlphaGo，已成为首个在高度复杂的棋类竞技中击败人类专业棋

手的计算机程序6。开发人员向AlphaGo传授比赛规则，然后展示了数千种人类之间的对局，由

系统自行辨别制胜策略。其结果是：AlphaGo一举战胜了拥有传奇成就的世界围棋冠军李世石

（LeeSedol）。

但DeepMind并未就此停止其围棋领域的成功步伐。公司随后开发了更为强大的第二代

版本——AlphaGoZero7，它可以单纯通过自我对弈来掌握获胜之道——完全无需观察人类棋

手。不仅如此，AlphaZero作为人工智能更新迭代的必威体育精装版版本，实现了更为长足的进步。

AlphaZero已证明，能够和自己较量来学习国际象棋，并在短短四个小时内就超越了人类的技能

水平。这项壮举真正令人瞩目的是，AlphaZero并非专门为下棋而设计。加拿大阿尔伯塔大学

计算机科学教授、国际象棋系统专家乔纳森·谢弗认为，这或许便是该系统能够制定出非传统制

胜策略的原因。AlphaZero以这种方式彰显出，窄“人工智能（NarrowAI）”又向通用人工智能“

（GeneralAI）”迈出了重要一步。

这一过程就是我们所说的机器学习。麻省理工学院的埃里克·布莱恩约弗森（Brynjolfsson）和

安德鲁·麦卡菲（McAfee）两位教授观察发现，其如此强大的原因非常简单。一方面，虽然我

们人类非常善于从事任意种不同的活动，但我们并不总是明确知晓自身工作是如何完成的。例

如我们可能会发现，识别另一个人的容貌很容易，不过我们很难充分了解这项能力的生理机

制。因此，将该功能直接通过编码嵌入机器当中会十分困难。

而另一方面，机器学习使得设备可以完全自主地学会做好这项工作。实际上，识别大量数据中

存在的模式，恰是机器学习的核心特长之一。

机器学习是人工智能系统的核心。它可以从原始数据中学习，从而赋能于人工智能可见的出色

表现，使其变得越来越普遍。无论是进行前瞻判断的预测系统、近乎实时解读语音和文本的自

然语言处理系统、以非凡准确度识别视觉内容的机器视觉技术，还是优化有哪些信誉好的足球投注网站和信息检索，都

依托于机器学习。

▲机器学习能力

相对于其他技术，机器学习的一项关键优势，就是对脏“”数据的容忍度——即数据中包含有重复

记录、不良解析的字段，或是不完整、不正确、以及过时的信息。此类问题对企业来说关系重

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