基于深度学习的图像分割算法研究.doc

下载文档

0
0
约8.64千字
约 21页
2024-09-13 发布于广东
举报
版权申诉
保障服务

基于深度学习的图像分割算法研究.doc

1、本文档共21页，其中可免费阅读7页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

PAGE

PAGE1

基于深度学习的图像分割算法研究

摘要

PAGEIV

摘要

在人工智能时代计算机视觉技术越来越流行，并广泛应用在各个领域中。而不管是无人驾驶还是其他领域，人工智能首先要做到的就是图像识别，只有识别后，才能够去做其他的事情。而图像识别的重要一部分，就是图像分割，对于图像分割的技术研究也可以追述到几十年以前，但是因为硬件等条件的限制，图像分割技术并没有得以有效的发展。而现在，各种智能硬件，芯片计算能力的大幅提升，使得图像分割技术得到了迅猛的发展。

本文基于深度学习的图像分割技术，着重研究基于DC-Unet的图像分割算法的研究与实现。属于一种基于