2024年贵州省高考语文模拟试卷（一）.doc

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2024年贵州省高考语文模拟试卷（一）

一、现代文阅读Ⅰ（18分）

1．（18分）阅读下面的文字，完成下列各题。

“算法”是为解决特定问题而设计的计算程序系统，由数据和运算规则组成，但在嵌入社会系统后，这种数理逻辑层面的规则、程序，会转化为规则性或制度性的存在，深刻影响社会结构与文化，影响每个个体。现在的“算法”不再仅是数据与运算规则，而是在基本单元组合链接下具有特定意向的计算系统整体。它承载了设计者的效果期待、使用者的劷能期待、资本和政治的影响期待。算法的运转不仅遵从自我的技术逻辑，同时还向各种价值逻辑妥协。各种社交媒体尽管形态变化花样繁多，其实不过是几种类型的“算法”形塑着不同的形态。算法在给信息传播活动提供技术支撑的同时，也在一定程度上限制了人们的行动范围。尤其是当下，“算法”逸出了数理逻辑和代码的运筹范畴，通过对信息流动方式的规制，直接影响个体生活，进而影响着社会的运转和社会结构本身。

本来，“算法”作为平台基础，是不对信息本身进行干预的。但现在不同了，例如以“匹配的算法”为底层基础的有哪些信誉好的足球投注网站引擎，理论上对所有信息进行聚合与检索。但在嵌入社会应用后，鉴于利益与政治的因素，信息的聚合能力受到访问协议的制约。在信息排序与展示层面，因为用户对顶部链接的习惯性消费，“算法”的设置可以造成信息列表的空间位置被赋予不等的价值，算法的排名逻辑也可以人为地将“人气”置于“质量”之上；政治、资本等权力主体也可以改动算法进行价值导引。这种看不见的信息偏向，无形中影响着使用者的认知与价值倾向。用户在这个过程中处于弱势，但也开始从算法边缘走向中心，利用算法逻辑，通过干预“输入”影响“输出”或对比信息的“输入”与“输出”，进行算法映射，利用规则进行排序干预，实现对算法的制度性反抗。

再如“推荐的算法”，一方面缓解了海量信息与人有限注意力的矛盾，同时也无时无刻不干预着信息与人的匹配。这种算法制造了人们理想“想象”与现实“实践”的鸿沟。当精准传播理念深入人心之后，这种算法引申为一种文化和规则。从此人与信息的匹配不再是专业编辑把关的结果，也不再是基于社交的关系连接，而是基于需要的算法连接。以往基于公共或权威信息价值的排序被解构，曾经被置于边缘或末端的个体需求被提到了从未有过的显要位置。算法平台的信息生产，大都遵循商业逻辑，生产者将目标锁定在更具消费力的群体上，没有消费能力的群体有可能被算法隔绝、遗忘。这样的算法系统，给用户隐私也带来了巨大挑战。

智能时代又兴起了“对话的算法”。目前仅表现在基于底层算法支持与限制的人—机对话方面。当交往对象从相同的人类拓展到机器，那么人的态度、算法的表现都形塑着二者的关系互动。算法建立在语料库和模型建构上，对语言的理解是机械的，并不是从人“理解”的角度出发，而是从“计算”的角度出发寻找匹配的最优，而非“语义”优先。机器人适用于简单的知识问答和执行任务程序，不可能具备有机的思维。2017年两个聊天机器人发生了一系列重大错误，即使紧急撤下去进行“再教育”也无能为力，因为聊天是无边际的，再精密的机器人也只能在一定规则的范围内战胜人（例如“深蓝”）。“对话的算法”无论怎样改进，机器理解的缺陷与人类为得到理想答案的动机永远处于矛盾中。为了使用机器人，就得规训人的表达，人服从机器的逻辑才能达到预期的目标。人创造的机器反而控制了人，这个结果叫“异化”。

以往的“算法”，只涉及信息在同时空或跨越时空的聚合与发散的物理过程。现在出现的“深度合成媒介”，其原理是通过“仿真的算法”、使得信息传播两端的形态发生变换。文本信息以音频或视频形式播放；某种语言输入，通过算法转译实现多种语言同步传播。而特别需要注意的是，某种普通话语可以借助另外具有权威性的话语进行传播。信息—人—情境在“仿真的算法”指导下被分离和另行自由组合。在解决当下信息传播技术限制的同时，由于“算法”可以主动介入信息，将主体情境分离，增加了信息传递过程的符号误读。例如，“算法”可以模仿给定的新闻或其他文章的风格；通过对书写或绘画特征的习得，生成风格类似的作品；可以人脸合成、人脸替换、唇形同步、人脸再现（将面部表情转移到目标人物脸上）和动作迁移；甚至生成几乎完全相同的整个网站或平台。

根据已有的研究，由深度合成算法生成的内容，被正确识别的概率只有50%。人们难以辨别“伪造”与“真实”。真假判断的认知负担加重，信任体系将崩塌。以往我们说的是“模拟”“仿真”，而现在面临的是假的可能比真的还真。目前这个技术尚处于开发阶段，亟须对其未来发展可能带来的影响做深入探讨。

（摘编自陈力丹《关注算法的底层建构对社会结构的影响》）

（1）下列对原文相关内容的理解和分析，不正确的一项是

A．“算法”作为在基本单元组合链接下具有特定意向的计算系统整体，承