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贝尔凹陷测井岩性识别和储层孔隙度计算方法研究

随着石油勘探和开采技术的不断发展，测井技术成为了一种关键性

的方法，可以为油田勘探、开发提供必要的信息。本文以贝尔凹陷为研

究对象，探讨了一种测井岩性识别和储层孔隙度计算方法。

一、贝尔凹陷简介

贝尔凹陷位于塔里木盆地中部西缘，南北向延续约200公里，东西

向宽约20-30公里。该凹陷地区沉积厚度较大，储层含量高，是典型的

中等规模油气田。近年来，基于测井数据的研究成为贝尔凹陷勘探开发

的必要手段。

二、贝尔凹陷测井岩性识别方法

1.自动聚类法

该方法基于数字信号处理技术，以物性参数为样本，利用聚类分析，

将同类参数自动划分成岩性类别。该方法简单易行，能够较好地识别泥

岩、砂岩等不同的岩性，但是对于复杂地层的识别效果不佳。

2.人工解释法

该方法依靠专家的岩石分类知识，人工判断各参数之间的相互关系，

综合判别岩性类型。该方法对于复杂地层的区分效果较好，但是存在人

工主观因素干扰，实用性较差。

3.统计分析法

该方法以大量地质样本为基础，利用统计学方法分析参数之间的相

关性，建立岩性识别模型，实现对不同地层岩性的识别。该方法对于细

粒度地层的识别效果较好，但是样本不足时模型效果较差。

三、贝尔凹陷储层孔隙度计算方法

1.自动选层法

该方法基于波形相似性，自动选择同一层位不同深度的曲线进行比

较，计算出对应的孔隙度。该方法简单直观，但是选层标准不同会导致

孔隙度计算结果的差异。

2.双线性法

该方法利用双线性插值原理，根据岩石参数随深度变化的规律，建

立储层孔隙度的函数关系，实现对孔隙度的计算。该方法相对准确，但

是需要大量的岩心样本作为基础数据。

3.岩相叠加法

该方法利用同层不同点之间岩相差异的判别，综合解析储层内部岩

石参数变化规律，完成对孔隙度的计算。该方法需要对地层进行准确的

分析和解释，对于复杂地层的计算效果较差。

四、结论

针对贝尔凹陷测井数据，自动聚类法和统计分析法是岩性识别方面

的较优方法，而储层孔隙度计算则以双线性法为主要方法。在实际应用

中，需要综合考虑不同方法的优缺点，选择最适合的方法进行数据处理

和分析。