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目标跟踪的研究背景意义方法及现状

1目标跟踪的研究背景及意义.1

1.1电视监控.2

1.2视频压缩编码.2

1.3智能交通系统.2

1.4人机交互.3

2研究现状及研究面临的问题.3

2.1研究现状.3

2.2研究面临的难题.4

3目标跟踪的主要方法.4

3.1基于检测的方法.5

3.2基于识别的方法.5

1目标跟踪的研究背景及意义

感觉是人类与外界联系的窗口和交流的桥梁，它的主要任务是识别周边物

体，判断与这些物体之间的联系，使人类的思维与周围世界建立某种对应的关系。

而视觉系统是人类感觉的最主要来源，是获取外界信息的最主要途径，它是一种

高清晰度的媒介，为人类提供着丰富的外界资源信息。据统计，大约有80%的外

界信息是通过眼睛被人接收的。然而，由于人类的精力毕竟是有限的，人类的视

野也是有限的，所以人类的视觉在各种领域的应用都受到很大限制甚至是低效

的。

因而，随着数字计算机技术的飞速发展，让计算机能够处理视觉信息、完善

人类视觉上的诸多短板就成了一项非常诱人的研究课题，也因此推动了计算机视

觉这一学科的产生和发展。计算机视觉是融合了图像处理、计算机图形学、模式

识别、人工智能、人工神经网络、计算机、心理学、物理学和数学等领域的一门

交叉性很强的学科。计算机视觉研究的目的是使计算机感知环境中的物体的几何

信息，包括它的形状、位置、姿态、运动等，并对其进行描述、存储、识别与理

解，因此成为当今最热门的课题之一。

运动目标跟踪属于视频分析的内容，而视频分析则融合了计算机视觉研究领

域的中层和高层处理阶段，即对图像序列进行处理，从而研究运动目标的规律，

或者为系统的决策报警提供语义和非语义的信息支持，包括运动检测、目标分类、

目标跟踪、行为理解、事件检测等。视频目标跟踪方法的研究和应用作为计算机

视觉领域的一个重要分支，正日益广泛地应用到科学技术、国防建设、航空航天、

医药卫生以及国民经济的各个领域，因而研究目标跟踪技术有着重大的实用价值

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和广阔发展前景。

目前，目标跟踪技术已经被广泛应用于众多生活和工作领域。主要应用如下

所示：

1.1电视监控

在现阶段，电视监控系统作为公共安全领域中的一项重要技术已经得到了