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目录目录11
目录
第一篇量化研究的基本概念1
第一章科学研究与量化方法2
第一节科学研究的概念与方法2
第二节主要的量化研究设计7
第三节量化研究的结构与内容12
第四节量化研究的程序14
第五节结语18
第二章变量与测量20
第一节前言20
第二节变量的类型与尺度20
第三节测量的格式26
第四节反应心向33
第二篇数据处理与数据查核37
第三章数据编码与数据库建立38
第一节编码系统的建立与应用38
第二节SPSS基本操作44
第三节数据库的建立52
第四节多选题处理与分析60
第五节排序题处理与分析66
第四章数据检核与整备72
第一节数据检核72
第二节缺失值处理73
第三节离群值的侦测与处置80
第四节数据转换84
第五节数据与档案管理91
22量化研究与统计分析:SPSS量化研究与统计分析:SPSS与与RR数据分析范例解析数据分析范例解析
第五章描述统计与图示技术101
第一节频数分布表101
第二节集中量数103
第三节变异量数105
第四节偏态与峰度109
第五节相对量数111
第六节标准分数112
第七节SPSS的描述统计操作115
第八节SPSS的统计图制作121
第九节R的描述统计与图表运用125
第三篇统计分析的原理与技术129
第六章类别数据的分析:卡方检验130
第一节基本概念130
第二节类别变量的统计检验132
第三节替代性的关联系数136
第四节SPSS的类别数据分析范例140
第五节R的类别数据分析范例152
t
第七章平均数检验:检验156
第一节基本概念156
第二节平均数差异检验的原理158
第三节SPSS的平均数检验范例164
第四节R的平均数检验范例170
第八章平均数的方差分析:ANOVA172
第一节基本概念172
第二节方差分析的统计原理174
第三节ANOVA的基本假设与相关问题177
第四节多重比较:事前与事后检验181
第五节协方差分析184
第六节SPSS的方差分析范例189
第九章多因子方差分析212
第一节基本概念212
第二节多因子方差分析的统计原理214
第三节相关样本多因子方差分析217
第四节多因子方差分析的平均数图示218
第五节SPSS的多因子方差分析范例221
第六节R的多因子方差分析范例254
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