MATLAB优化算法案例分析与应用第24章 基于引力有哪些信誉好的足球投注网站算法的函数优化分析.ppt

第二十四章MATLAB优化算法案例分析与应用第24章基于引力有哪些信誉好的足球投注网站算法的函数优化分析第二十四章MATLAB优化算法案例分析与应用万有引力有哪些信誉好的足球投注网站算法（GravitationalSearchAlgorithm，GSA）是由伊朗克曼大学的EsmatRashedi等人于2009年所提出的一种新的启发式优化算法，其源于对物理学中的万有引力进行模拟产生的群体智能优化算法。万有引力有哪些信誉好的足球投注网站算法GSA的原理是通过将有哪些信誉好的足球投注网站粒子看作一组在空间运行的物体，物体间通过万有引力相互作用吸引，物体的运行遵循动力学的规律。适度值较大的粒子其惯性质量越大，因此万有引力会促使物体们朝着质量最大的物体移动，从而逐渐逼近求出优化问题的最优解。万有引力有哪些信誉好的足球投注网站算法GSA具有较强的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力与收敛速度。随着GSA理论研究的进展，其应用也越来越广泛，逐渐引起国内外学者的关注。但是万有引力有哪些信誉好的足球投注网站算法GSA与其他全局算法一样，存在易陷入局部解，解精度不商等问题，有很多待改进之处。本章将着重向广大编程爱好者介绍最基本的万有引力算法，各编程科研人员可以基于本章算法加以改进并应用到实际案例中。第二十四章MATLAB优化算法案例分析与应用图24-1万有引力现象第二十四章MATLAB优化算法案例分析与应用24.1.3惯性质量计算适应值24.1.4引力计算第二十四章MATLAB优化算法案例分析与应用24.1.5位置更新24.1.6参数分析万有引力算法实际上跟差分进化算法（DE）有些类似，公式的后半部分是粒子i与其他粒子的差分向量与惯性质量，以及随机向量跟距离的乘积之和。由于粒子间的距离同样可由各向量之间的差分向量得到，因此，万有引力有哪些信誉好的足球投注网站算法GSA算法中实际中有作用的参数为常量Go，变化量a，以及惯性质量M。第二十四章MATLAB优化算法案例分析与应用24.3万有引力算法实现流程第二十四章MATLAB优化算法案例分析与应用24.4万有引力算法函数优化分析与MATLAB实现N=50; %粒子数量（智能个体）max_it=100; %最大迭代次数ElitistCheck=1; %ElitistCheck:算法执行次数选择Rpower=1; %Rpower:R的次方min_flag=1; %1:求函数最小值，0：求函数最大值%第1个方程F_index=1; %带求解函数选择[Fbest,Lbest,BestChart,MeanChart]=GSA(F_index,N,max_it,ElitistCheck,min_flag,Rpower);%输出:%Fbest:最优适应度值.%Lbest:最优解向量%BestChart:适应度变化值.%MeanChart:平均适应度变化值Fbest, %最优适应度值Lbest, %最优解第二十四章MATLAB优化算法案例分析与应用图24-3最优适应度值曲线第二十四章MATLAB优化算法案例分析与应用图24-4平均适应度曲线第二十四章MATLAB优化算法案例分析与应用Fbest=2.3806e-17?Lbest=1.0e-08*Columns1through6-0.0810-0.01500.12100.0876-0.0785-0.0294Columns7through120.0923-0.02870.0908-0.1600-0.0354-0.0820Columns13through18-0.05330.07120.00970.0078-0.06910.0816Columns19through24-0.0495-0.0088-0.0294-0.0240-0.0469-0.1716Columns25through30-0.1647-0.0916-0.00390.1350-0.17840.1004?