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数字信号处理课程设计基于matlab的音乐信号处理和分析--第1页
《数字信号处理》课程设计
设计题目:基于MATLAB的音乐信号处理和分析
一、课程设计的目的
本课程设计通过对音乐信号的采样、抽取、调制、解调等多种处理过程的理论分析和
MATLAB实现,使学生进一步巩固数字信号处理的基本概念、理论、分析方法和实现方法;
使学生掌握的基本理论和分析方法知识得到进一步扩展;使学生能有效地将理论和实际紧密
结合;增强学生软件编程实现能力和解决实际问题的能力。
二、课程设计基本要求
1学会MATLAB的使用,掌握MATLAB的基本编程语句。
2掌握在Windows环境下音乐信号采集的方法。
3掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法。
4掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。
5掌握使用MATLAB处理数字信号、进行频谱分析、设计数字滤波器的编程方法。
三、课程设计内容
1、音乐信号的音谱和频谱观察
使用windows下的录音机录制一段音乐信号或采用其它软件截取一段音乐信号(要求:时
间不超过5s、文件格式为wav文件)
①使用wavread语句读取音乐信号,获取抽样率;(注意:读取的信号是双声道信号,即
为双列向量,需要分列处理);
②输出音乐信号的波形和频谱,观察现象;
③使用sound语句播放音乐信号,注意不同抽样率下的音调变化,解释现象。
Wavread格式说明:
[w,fs,b]=wavread(语音信号‘’),采样值放在向量w中,fs表示采样频率(hz),b表示
采样位数。
上机程序:
[y,fs,bit]=wavread(Ido片段)%读取音乐片段,fs是采样率
size(y)%求矩阵的行数和列数
y1=y(:,1);%对信号进行分列处理
n1=length(y1);%取y的长度
数字信号处理课程设计基于matlab的音乐信号处理和分析--第1页
数字信号处理课程设计基于matlab的音乐信号处理和分析--第2页
t1=(0:n1-1)/fs;%设置波形图横坐标
figure
subplot(2,1,1);
plot(t1,y1);%画出时域波形图
ylabel(幅值);
xlabel(时间(s));
title(信号波形);
subplot(2,1,2);
Y1=fft(y1);
w1=2/n1*(0:n1-1);%设置角频率
plot(w1,abs(Y1));%画频谱图
title(信号频谱);
xlabel(数字角频率);
ylabel(幅度);
gridon;
sound(y,fs);
实验结果:
信号波形
1
0.5
值0
幅
-0.5
-1
0123456
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