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中文摘要
机器阅读理解一直是自然语言处理领域中非常重要的研究方向，要求机器具有
文本理解与推理的能力，即结合给定的阅读材料，回答与之相关的问题。现有的阅读
理解大多针对英文数据开展的研究，尽管发布了许多中文阅读理解任务的数据集，但
语料内容和问题的客观性较强、相对固定简单。散文阅读理解材料表达含蓄优美、寓
意委婉深刻、主题范围广、题型多样化。因此，面向散文的阅读理解任务具有很大的
挑战性。本文针对散文阅读理解简答题的解题方法开展研究，主要研究工作如下：
（1）散文数据集构建
散文具
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