基于大数据的智能人才招聘系统的设计与实现.pdf

基于大数据的智能人才招聘系统的设计与实现--第1页

基于大数据的智能人才招聘系统的设计与实

现

随着互联网的迅速发展和人工智能的兴起，目前已经有越来越多的企业开始应

用大数据和人工智能技术来进行智能化招聘，以此来提高招聘效率和准确率。在这

样的背景下，本文将尝试从技术层面上，探讨如何建立一套基于大数据技术的智能

人才招聘系统，并基于该系统进行原型设计和实现。

一、引言

人才是企业发展的关键，如何提高招聘效率、降低招聘成本、提高招聘准确率

是每一个企业必须考虑的。在过去，招聘人力资源管理者主要借助人工干预来筛选

简历、面试、招聘等环节，但随着互联网的快速发展，智能化招聘已经成为趋势。

在这种趋势之下，本文将尝试设计一款基于大数据技术的智能人才招聘系统，并实

现该系统。

二、系统结构设计

智能人才招聘系统的整体结构如下图所示：

图片

在图中，智能人才招聘系统主要分为两大部分：一是采集人才数据的“数据采

集系统”，二是通过算法分析和智能匹配进行企业招聘的“智能招聘系统”。下面我

们将对这两大部分分别进行讲解。

1.数据采集系统

数据采集系统是整个智能人才招聘系统的基础。采集人才数据的平台主要有两

个：工作网站和社交平台。

基于大数据的智能人才招聘系统的设计与实现--第1页

基于大数据的智能人才招聘系统的设计与实现--第2页

*工作网站数据采集

工作网站是一种很好的人才资源采集平台，可以在网站上发布招聘信息，同时

也可以通过有哪些信誉好的足球投注网站引擎等手段进行人才挖掘。程序通过人工设定关键字，自动有哪些信誉好的足球投注网站工

作网站，获取招聘企业和求职人员的数据，并将这些数据下载到本地进行处理。数

据处理包括数据清洗和数据截取等环节，清洗过程主要是去掉无关和错误的数据信

息，数据截取是通过算法将企业招聘和求职人员个人信息进行精简和分类，从中提

取手动设定的关键信息，如身份证号、学历、工作经历、技能等。

*社交平台数据采集

社交平台也是一种重要的人才资源采集平台。以微博、微信等平台为例，程序

主要通过自动关注、自动爬取等方式，获取用户分享的各种信息，包括个人简历、

照片、朋友圈等数据信息。数据处理环节和工作网站相似。

2.智能招聘系统

智能招聘系统是整个系统的核心。具体来说，智能招聘系统主要由以下几部分

组成：

*数据存储模块

数据存储模块主要用于将采集来的数据存储到数据库中。在数据存储之前，需

要对数据进行预处理，如简历截取、关键信息提取等。

*职位推荐模块

职位推荐模块主要通过对人才数据的分析和比对，提供优秀人才推荐给企业。

可以通过不同的算法进行匹配，如朴素贝叶斯算法、支持向量机算法等。

*简历分析模块

简历分析模块是智能招聘的另一个重要模块。通过对求职人员提交的简历进行

分析和处理，提取关键信息，如出生年月、学历、工作经验、所属行业、专业技能

基于大数据的智能人才招聘系统的设计与实现--第2页

基于大数据的智能人才招聘系统的设计与实现--第3页

等，并针对这些信息构建求职人员的特征向量，从而对求职人员进行评估和分类，

为企业提供更好的候选人筛选手段。

三、系统实现

基于前面的结构设计，我们使用Python来编写该系统。主要用到的库有

requests、urllib、beautifulsoup、scikit-learn、pymongo等。

在编写程序之前，需要做一些预处理，如定义需要采集的网站URL、设置搜

索关键字、设计网站抓取逻辑、完