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一、基本概念

1.总体与样本

总体：所有同质观察单位某种观察值即变量值的全体

样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合

2.普查与抽样调查

普查：就是全面调查,即调查目标总体中全部观察对象

抽样调查：是一种非全面调查,即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本,

对样本进行调查

3.参数与统计量

参数：总体的某些数值特征

统计量：根据样本算得的某些数值特征

4.Ⅰ型与Ⅱ型错误

假设检验的结论

真实情况拒绝H不拒绝H

00

H正确Ⅰ型错误ɑ推断正确1ɑ

0

H不正确推断正确1βⅡ型错误β

0

Ⅰ型错误ɑ错误:H为真时却被拒绝,弃真错误

0

Ⅱ型错误β错误:H为假时却被接受,取伪错误

0

5.随机化原则与安慰剂对照

随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组,使每个研究对象都有

同等机会被分配到各组中去,以平衡两组中已知和未知的混杂因素,从而提高两

组的可比性,避免造成偏倚;意义:①是提高组间均衡性的重要设计方法；②避

免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚；③各种统计学方法均建立在随机化基

础上

安慰剂对照:是一种常用的对照方法;安慰剂又称伪药物,是一种无药理作用

的制剂,不含试验药物的有效成分,但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味

及口味等都与试验药物一样,不能被受试对象和研究者所识别;安慰剂对照主要

用于临床试验,其目的在于控制研究者和受试对象的心理导致的偏倚,并提

高依从性;安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响,显示试验药物的效应

6.误差与标准误区分率与均数

㈠均数

抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的

差异;

标准误：是指样本均数的标准差,反映抽样误差大小的定量指标,其公式表

示为S=S/√n

x

㈡样本率

率的抽样误差:样本率p和总体率π的差异

率的标准误:样本率的标准差,公式为σp=√π1-π/n

7.方差分析

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方差分析：又称F检验,是通过对数据变异按设计类型的不同,分解成两个或

多个样本均数所代表总体均数是否有差别的一种统计学方法;

方差分析的基本思想:把全部观察值间的变异按设计类型的不同,分解成两个或

多个组成部分,然后将各部分的变异与随机误差进行比较,以判断各部分的变异

是否具有统计学意义

二、问题

1.集中趋势与离散趋势描述的常用指标、适用范围与优缺点

㈠描述集中趋势的常用指标：

①均数资料呈正态或近似正态优点：反映一组同质观察值的平均水平,并可

作为样本的代表值与其他样本资料进行比较；在描述正态分布的特征方面有重

要意义；缺点：因均数易受到极端值的影响,故不适用于描述偏态分布