基于智能算法的桥梁健康状态监测与评估.pdf

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基于智能算法的桥梁健康状态监测与评估

一、引言

桥梁作为交通工程的重要组成部分,对交通的安全和畅通具有

关键性的作用。然而,由于桥梁在使用过程中受到诸多因素的影

响,其健康状态会随着时间变化而发生变化,如果不能及时发现

和处理,就会对桥梁使用和交通安全造成威胁。因此,开展桥梁

健康状态监测和评估工作具有重要的意义。本文将从基于智能算

法的角度出发,探讨桥梁健康状态监测和评估的相关内容。

二、桥梁健康状态监测的方法和技术

桥梁健康状态监测可通过以下几种方法和技术实现:

1、传统测量方法

传统测量方法主要是以物理和化学手段对桥梁进行测量,并对

测量数据进行分析、处理和判断。例如,通过悬臂梁测试法、动

态荷载试验法、静载试验法等对桥梁的结构安全情况进行评估。

传统测量方法具有测量结果准确可靠、数据可重复性强、能够

全面评估桥梁结构安全等优点,但存在测量时间长、测量过程受

到环境影响大、数据分析和处理难度较高等缺点。

2、无损检测方法

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无损检测方法是指不破坏被检测物体整体的情况下,通过检测

被检测物体某些性能、特征或者状态的方法。例如,通过超声波、

磁粉探伤、红外测温等手段对桥梁的隐蔽部位进行检测。

无损检测方法具有检测时间短、检测成本低、检测数据直观等

优点,但部分无损检测技术只能检测桥梁的表面缺陷,对桥梁内

部缺陷的检测能力较弱。

3、结构健康监测系统

结构健康监测系统是指通过传感器等设备对桥梁结构进行实时

监测,获取桥梁结构所处的真实状态。例如,通过安装应变计、

振动传感器、温度传感器等设备对桥梁的应变情况、振动情况、

温度情况等进行检测。

结构健康监测系统具有实时性强、检测范围广、检测精度高等

优点,但需要在桥梁修建或者改造时进行设备安装和调试,安装

和调试过程比较繁琐,对监测设备使用和维护要求高。

三、桥梁健康状态评估方法和技术

桥梁健康状态评估是指通过对桥梁健康状态监测数据的分析和

处理,对桥梁的结构安全进行评估。

1、传统评估方法

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传统评估方法主要是通过专家经验和经验性公式,对监测数据

进行分析和处理,得到桥梁结构安全评估结果。

传统评估方法具有简单易行、适用性广、结果直观等优点,但

对于复杂桥梁结构而言,传统评估方法存在不准确和不准确方法

多等问题。

2、模型分析方法

模型分析方法是指通过建立桥梁结构的物理模型,将桥梁结构

受力性能模拟为数学模型,通过引入各种荷载和环境条件,模拟

桥梁结构在不同状态下的受力情况,从而得出桥梁结构安全评估

结果。

模型分析方法具有结构性强、结果准确和精度高等特点,但需

要对桥梁进行设计和建模,建成后还需要进行验证和校准,建成

成本较高。

3、智能算法方法

智能算法方法是指通过人工智能等先进技术方法,对桥梁健康

状态进行评估。例如,通过神经网络、遗传算法等方法,对桥梁

健康状态监测数据进行处理和分析,建立智能评估模型,实现桥

梁健康状态的智能评估。

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智能算法方法具有快速准确、结果精度高、结构参数冗余性分

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