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人工智能在会计核算的影响

一、传统会计核算系统存在的不足

传统会计核算系统的不足体现在三个环节，第一是原始

数据采集环节。会计核算工作中的数据采集，实质上是收集

原始凭证上的数据。这一阶段往往存在着大量的纸质原始单

据，这些数据进行人工采集必然会占用会计人员大量的工作

时间，影响工作效率。第二是原始凭证审核环节。财务人员

对原始凭证主要从合法性、真实性和完整性方面进行审核。

在传统的会计核算系统中，由于缺乏大数据、人工智能等验

证技术，原始凭证的审核只能全凭人工进行，重复性的工作

往往容易因疏忽而产生错误，从而需要花费更多的时间去找

到错误并改正。第三是编制会计分录环节。会计分录的编制

是依据会计准则与会计制度，将原始凭证上的数据分类后选

择合适的会计科目进行记录。传统的会计核算系统，由于缺

少人工智能的判断和大数据的支持，只能自动编制少量固定

规则的凭证，比如成本费用结算、摊销计提结转等，无法真

正实现全面自动化编制记账凭证。由此可以看出，传统会计

核算存在效率低、易出错、人工成本高等问题。

二、会计核算走向智能化的必然性

一是科学技术的飞速发展必然带领会计核算走向智能

化。随着移动互联网、大数据技术和人工智能等技术的发展，

会计工作方式发生了巨大的改变，比如：足不出户办理税务

和银行业务，网上协同对账、智能机器自动识别纸质单据等。

这些技术既减少了大量的重复人工作业，提高了工作效率，

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又加快了会计信息交换的节奏，实现会计作业流程的标准化、

规范化。二是会计工作的本质确定了会计工作最终走向智能

化的方式。会计计量经济价值的职能决定了会计核算工作必

须具备高度统一的规则性，世界各国都颁布官方的会计准则。

在高度规则化的数据信息处理工作上，电脑、软件等自动化

工具比人工效果要好得多，这也预示着会计核算工作会走向

自动化、智能化。

三、人工智能在会计核算系统中的应用

（一）智能识别技术

借助人工智能OCR识别技术创新性地解决了机器自动识

别原始凭证的技术难题。OCR即光学字符识别，在我们生活

中随处可见，比如二维码识别、车牌识别、手机拍照翻译等。

该技术在财务领域也应用广泛，它可自动识别社会通用票据，

如增值税发票、车船票、机票、的士票、银行单据等。在对

发票进行识别时，可以读取到发票号码、销售方和采购方信

息、发票联次、明细项目、数量、价款、税额等信息。不仅

实现了机器自动采集原始数据的工作，减少了发票信息的录

入工作量，实现原始数据采集的自动化，而且准确率高，减

少了不必要的失误。

（二）智能查验发票

通过内置财务审核规则，替代原有的人工审核方式，实

现精准规范全面的财务审核。人工智能可以根据税法的相关

规定和企业的票据管理制度对单据真实性、完整性、规范性

以及金额准确性等进行审核。比如开票内容不得出现“烟酒、

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土特产品”；开票内容如果出现“花卉、水果、年货”，只

允许从离退休费、职工福利费中支出；销售方名称包含“KTV””

高尔夫”“健身”“足浴”“会所”“旅游”等不得报销。

通过人工智能将财务工作中最繁重、管控最容易错漏的环节

实现智能化，减少了会计人员建立发票台账和记录查验发票

的工作，提高了会计人员工作效率，使财务工作的效率、质