数据仓库与数据挖掘教程(第2版)课后习题答案 第三章.pdf

数据仓库与数据挖掘教程(第2版)课后习题答案第三章--第1页

第三章作业

1.联机分析处理（OLAP）的简单定义是什么？它体现的特征是什么。P40

联机分析处理是共享多维信息的快速分析。它体现在四个特征：（1）快速性

（2）可分析性（3）多维性（4）信息性

2.OLAP准则中的主要准则有哪些？P41

（1）多维概念视图（2）透明性（3）可访问性（4）一直稳定的报表性能（5）

客户/服务器体系结构（6）维的等同性（7）动态的系数矩阵处理（8）

多用户支持能力（9）非限定的跨维操作（10）直观的数据操作（11）

灵活的报表生成（12）不受限制的维和聚集层次

3.什么是维？关系数据库是二维数据吗？如何理解多维数据？P43

维是人们观察数据的特定角度。关系数据库不是二维数据，只是通过二维关

系表示了数据的多维概念。多维数据就是从多个特定角度来观察特定的变量。

4.

MDDB（MultiDimensionalDatabase,多维数据库）是以多维的方式组织数据，

即以维作为坐标系，采用类似于数组的形式存储数据。

RDBMS（relationaldatabasemanagementsystem，关系型数据库管理系统）通

过数据、关系和对数据的约束三者组成的数据模型来存放和管理数据

MDDB特点：

1.数据库中的元素具有相同的数值

2.多维数据库表达清晰，

3.占用存储少

RDBMS的特点：

1.数据以表格的形式出现

2.每行为各种记录名称

3.每列为记录名称所对应的数据域

4.许多的行和列组成一张表单

5.若干的表单组成database

5.

1.数据存取速度

ROLAP服务器需要将SQL语句转化为多维存储语句，临时“拼合”出多维数

据立方体。因此，ROLAP的响应时间较长。

MOLAP在数据存储速度上性能好，响应速度快。

2.数据存储的容量

ROLAP使用的传统关系数据库的存储方法，在存储容量上基本没有限制。

MOLAP通常采用多平面叠加成立体的方式存放数据。

当数据量超过操作系统最大文件长度时，需要进行数据分割。

多维数据库的数据量级难以达到太大的字节级。

3.多维计算的能力

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MOLAP能够支持高性能的决策支持计算。

ROLAP无法完成多行的计算和维之间的计算。

4.维度变化的适应性

MOLAP增加新的维度，则多维数据库通常需要重新建立。

ROLAP对于维表的变更有很好的适应性。

5.数据变化的适应性

当数据频繁的变化时，MOLAP需要进行大量的重新计算，甚至重新建立索引

乃至重构多维数据库。

在ROLAP中灵活性较好，对于数据变化的适应性高。

6.软硬件平台的适应性

ROLAP对软硬件平台的适应性很好，而MOLAP相对较差。

7.元数据管理

目前在元数据的管理，MOLAP和ROLAP都没有成形的标准。

6.

在HOLAP中，对最常用的维度和维层次，使用多维数据表来存储，对于用户不常

用的维度和数据，采用ROLAP星型结