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题

目

基于红外图像的驾驶员动作识别系统

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摘要

当今生活，人们对出行方式更加的重视。随着道路上车流量的增多，交通事故发生率也会越来越高。造成交通事故的因素有诸多方面，驾驶员在行驶过程中的姿势不规范往往更容易造成交通事故。

在实际情况中，交通事故往往是在夜间或者是在光线较差的环境下发生的，驾驶员的驾驶行为很难用肉眼估计，基于红外图像的驾驶员动作识别系统可以对驾驶员在夜间行驶过程中的姿势进行判定，应用前景广泛。

本文的实验方法是先借助YOLO网络模型检测驾驶员在红外图像中的位置；然后使用Deep-pose对驾驶员进行关键点检测，提取骨架特征，使用SVM算法对驾