江西省赣州市十八县2023-2024学年高二下学期期中考试语文试题及答案解析.pdfVIP

江西省赣州市十八县2023-2024学年高二下学期期中

考试语文试题及答案解析

考生注意：

1．本试卷共150分，考试时间150分钟。

2．请将各题答案填写在答题卡上。

3．本试卷主要考试内容：部编版选择性必修中册，选择性必修下册第一

单元。

一、现代文阅读（35分）

（一）现代文阅读Ⅰ（本题共5小题，18分）

阅读下面的文字，完成1～5题。

材料一：

中国电影资料馆被业界称为中国电影界的“库房”，保存有2.78万部

自20世纪初以来的中国影片。从2006年组建修复团队以来，中国电影资

料馆已抢救性修复了上千部老电影，其中包含一些2K修复。如今，中国电

影资料馆每年会对10部老电影进行4K修复。电影修复分为物理修复、数

字修复、艺术修复三个步骤。物理修复是数字修复、艺术修复的基础。

“修旧如旧，尊重原创。”17年来，中国电影资料馆高级工程师王峥和

团队一直秉持着这样的修复理念。“电影本身体现着每个时代的风貌，记录

着社会的变迁，我们在修复的过程中就是要让它在新技术的加持下，恢复到

制作时的样貌。但实际上，从底片到4K，修复后的影像质量一定是超越了

原画质的，而最重要的是把珍贵的影像抢救出来，让经典作品得以在数字时

代获得重生。”

2021年10月6日，首部黑白转彩色4K修复故事片《永不消逝的电波》

在院线重映，收获了315.9万元的票房成绩，远远超过其他未修复而复映的

老电影，而这正是中国电影资料馆利用AI技术的一个突破。

有人会问，未来AI修复是否会取代人工修复？王峥对此有自己的理解：

“AI修复不会取代人工修复，而是会辅助、成就人工修复。AI承担了大量

重复性的‘苦力活’，但电影修复师的工作量其实并没有减少，大家现在要

面对的是一些更加高级、更具创新性的工作。”

回溯中国电影修复近年来的“高光时刻”，黎涛感叹道：“电影修复是

一项世界性课题。与发达国家电影修复机构相比，中国电影资料馆的修复团

队虽然比较年轻，但他们凭借精湛的技艺，已赢得世界的认可。”近年来，

这支年轻的队伍修复的中国电影陆续登上新加坡、马来西亚、卢森堡等多个

国家的大银幕，穿越时空地域与世界各地的观众见面。“未来，我们将继续

做好电影修复工作，继续深入挖掘电影档案中蕴藏的电影文化精髓，让珍贵

的电影文化遗产在新时代焕发生机。同时，积极推动民族数字影像基因库研

发，用优秀的中国电影文化塑造中国精神，彰显中国价值，传递中国力量。”

孙向辉说。

（超然客公众号摘编自张云《电影修复：与时间赛跑，为艺术拂

尘》）

材料二：

电影修复流程繁杂琐碎。过去，一位经验丰富的修复师需要1个月的时

间才可以修复完成一部影片，而使用深度学习等人工智能技术，可极大地提

高电影修复效率，同时进一步优化影片的画质，为观众带来超高清的观影沉

浸感。那么，人工智能是如何介入电影修复的？

老电影的画面质量参差不齐，很多画面模糊不清。要提高影片的清晰度，

须修复模糊的画面，去模糊的难点在于模糊的类型多种多样。在拍摄、储存、

拷贝翻印、胶片数字化以及压制导出的过程中，都可能产生模糊损伤，这导

致模糊问题成因复杂，修复人员通常难以获得精准的“模糊核”。利用人工

智能技术，可以从低质数据中抽取不同程度的模糊视频，利用相关统计方法

进行真实的“模糊核”估计，并通过主观验证进一步筛选“模糊核”的类型。

同时，在自建的高清影视数据集上，生成“模糊—清晰”匹配数据对来训练

机器学习从低质到高清的潜在的映射关系。这样就能快速分辨出不同影片、

不同画面模糊的原因，进而提高修复效率。

在修复老电影中，电影中的人像需要重点关注和优化。利用人工智能技

术，使用基于生成式的人像修复模块，在保持人像真实特征的前提下，可以

进行高清五官重建。对低分辨率、多次压缩损伤以及拍摄环境（如暗场景和

拍摄过程抖动）等造成的模糊、失焦、噪声、马赛克等画质损伤问题，都能

有效解决。对于低质量的人像，我们优化了人像模型在时域上的清晰度和稳

定性，对不同大小的人脸、不同姿态角度的人脸、不同遮挡程度的人脸都有

较好的修复增强效果。对于中高质量的人像，我们使用人像超清模块，优化

五官清晰