6.2《人工智能的应用》-教学设计-粤教版(2019)高中信息技术-数据与计算必修1.docx

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6.2《人工智能的应用》-教学设计-粤教版(2019)高中信息技术-数据与计算必修1

科目

授课时间节次

--年—月—日(星期——)第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

(包括教材及章节名称)

6.2《人工智能的应用》-教学设计-粤教版(2019)高中信息技术-数据与计算必修1

课程基本信息

1.课程名称:《人工智能的应用》

2.教学年级和班级:高中一年级信息技术班

3.授课时间:第6周第2课时

4.教学时数:45分钟

本节课将结合粤教版(2019)高中信息技术-数据与计算必修1的内容,引导学生了解人工智能的基本概念,探讨人工智能在实际生活中的应用,并通过案例分析,让学生掌握人工智能技术的基本原理和应用领域。课程将重点关注人工智能在生活中的实际应用,提高学生对信息技术的认识,培养其创新意识和实践能力。

核心素养目标分析

本节课围绕《人工智能的应用》,旨在培养学生的信息素养、计算思维和创新能力。通过学习,使学生能够理解人工智能的基本原理,分析其在生活中的应用案例,从而提升对信息技术的敏感度和应用能力。同时,鼓励学生运用计算思维解决问题,培养其逻辑分析和推理能力。此外,课程还将激发学生的创新意识,使其能够从实际应用中汲取灵感,发挥想象,为未来人工智能的发展贡献创意。

教学难点与重点

1.教学重点:

-人工智能的定义、发展历程及其在实际生活中的应用案例。

-人工智能的基本原理,如机器学习、自然语言处理等。

-分析人工智能技术对社会、经济的影响,以及伦理道德问题。

例如,通过讲解AlphaGo与李世石的对弈案例,强调人工智能在围棋领域的突破,让学生理解人工智能在特定领域的应用及其原理。

2.教学难点:

-理解并区分不同类型的人工智能技术,如弱人工智能与强人工智能。

-掌握人工智能技术的实现过程,如数据收集、算法训练等。

-分析人工智能应用案例中存在的问题与挑战,如隐私保护、数据安全等。

针对难点,教师可运用图示、实例等方法,帮助学生形象地理解人工智能技术的工作原理,并提供实际案例,引导学生探讨人工智能应用中可能遇到的难题及解决方法。例如,讲解人脸识别技术时,介绍其背后的数据处理流程,并讨论如何平衡隐私保护与技术创新。

教学方法与策略

1.本节课采用讲授与讨论相结合的教学方法,结合案例研究,引导学生深入了解人工智能的应用。通过项目导向学习,让学生在实践中掌握核心知识。

2.设计以下教学活动:

-创设情境:引入现实生活中的智能设备,让学生体验人工智能技术。

-分组讨论:针对特定案例,让学生分组探讨人工智能技术的优点与不足。

-角色扮演:模拟人工智能产品开发过程,培养学生团队协作能力。

-实验操作:利用编程软件,指导学生进行简单的机器学习项目实践。

3.确定教学媒体使用:

-利用多媒体课件展示人工智能应用案例,提高学生的直观认识。

-使用网络资源,组织学生查找相关资料,加深对人工智能技术原理的理解。

-通过在线编程平台,实现实时互动和反馈,提高学生的实践操作能力。

教学实施过程

1.课前自主探索

-教师活动:

发布预习任务:通过学校在线学习平台,发布关于人工智能应用的学习资料,包括PPT、科普视频等,明确预习目标和要求。

设计预习问题:围绕“人工智能在日常生活中的应用”,设计问题,如“人工智能如何改变我们的购物体验?”引导学生自主思考。

监控预习进度:通过学习平台的数据分析,了解学生的预习情况,并通过微信群提供必要的指导。

-学生活动:

自主阅读预习资料:学生按照要求,阅读资料,初步理解人工智能的基本概念和应用。

思考预习问题:学生对预习问题进行思考,记录自己的理解,如通过思维导图形式。

提交预习成果:学生将预习成果提交至平台,以便教师提前了解学生的学习情况。

-教学方法/手段/资源:

自主学习法:培养学生自主学习能力和独立思考能力。

信息技术手段:利用在线平台和微信群进行资源分享和进度监控。

-作用与目的:

帮助学生提前了解人工智能应用,为课堂学习打下基础。

培养学生的独立思考能力和预习习惯。

2.课中强化技能

-教师活动:

导入新课:通过展示智能音箱的互动视频,引出人工智能应用的话题。

讲解知识点:详细讲解人工智能的基本原理,如机器学习的概念,并通过实例辅助理解。

组织课堂活动:设计小组讨论,探讨人工智能在医疗、教育等领域的应用。

解答疑问:针对学生提出的问题,进行解答,并提供实时指导。

-学生活动:

听讲并思考:学生认真听讲,对讲解的知识点进行深入思考。

参与课堂活动:学生在小组讨论中积极发言,体验人工智能知识的应用。

提问与讨论:学生针对不懂的问题提出疑问,参与课堂讨论。

-教学方法/手段/资源:

讲授法:通过讲解和实例,帮助学生理解人工智能的原理。

实践活动法

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