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第3章数据处理与应用3.3数据分析与可视化-高中教学同步《信息技术-数据与计算》(教案)(人民教育出版社)
授课内容
授课时数
授课班级
授课人数
授课地点
授课时间
课程基本信息
1.课程名称:《信息技术-数据与计算》第3章数据处理与应用3.3数据分析与可视化
2.教学年级和班级:高中二年级
3.授课时间:第5节课,星期三上午9:00-9:45
4.教学时数:45分钟(1课时)
核心素养目标
1.数据分析:培养学生运用数据处理方法,分析实际问题的能力,提升数据敏感性和数据分析素养。
2.信息技术应用:通过实践操作,使学生掌握数据分析与可视化的基本技能,培养运用信息技术解决实际问题的能力。
3.创新思维:激发学生创新意识,鼓励学生尝试不同数据分析方法,提高数据处理与呈现的创新能力。
4.团队合作:培养学生分工协作、沟通交流的能力,提高团队合作完成数据分析项目的效率。
学情分析
本节课面向的是高中二年级学生,他们已经具备了一定的信息技术基础和数据处理能力,掌握了基本的计算机操作和编程思想。在知识层面,学生对数据处理的基本概念和操作有所了解,但对于数据分析与可视化的深入应用还较为陌生。在能力方面,学生的逻辑思维和分析能力逐渐成熟,但实际操作和问题解决能力尚需加强。素质方面,学生具有较强的学习兴趣和探究欲望,但部分学生对团队合作和沟通交流还需提高。
由于学生在日常学习中较少接触数据分析与可视化的实际应用,可能导致他们对本节课的内容感到一定难度。此外,部分学生可能存在学习习惯上的差异,如对实践操作的重视程度不够,或对理论知识缺乏耐心。因此,在教学过程中,教师应注重引导学生积极参与实践,培养良好的学习习惯,提高学生的综合运用能力。同时,针对学生的个体差异,采用分层教学策略,确保每位学生都能在课程学习中得到有效提升。
教学资源准备
1.教材:《信息技术-数据与计算》课本,每位学生一份。
2.辅助材料:准备相关案例数据集、数据分析与可视化软件操作指南、优秀数据分析报告范例。
3.实验器材:计算机、投影仪、数据分析软件(如Excel、Python等)。
4.教室布置:提前设置好分组讨论区,确保每组学生都能方便地进行讨论和操作练习;实验操作台上配备必要的参考资料和软件环境。
教学实施过程
1.课前自主探索
-教师活动:
发布预习任务:通过学校的学习平台,发布关于数据分析与可视化的预习资料,包括PPT和操作视频,明确要求学生了解数据可视化的重要性。
设计预习问题:围绕数据分析的基本步骤,设计问题,引导学生思考如何通过数据可视化表达数据背后的信息。
监控预习进度:通过学习平台的数据,了解学生的预习情况,及时给予反馈。
-学生活动:
自主阅读预习资料:学生按照要求,自主阅读资料,初步了解数据可视化的基本概念。
思考预习问题:学生针对预习问题,独立思考并尝试解答,记录疑惑。
提交预习成果:学生将自己的预习笔记和疑问通过平台提交。
-教学方法/手段/资源:
自主学习法:鼓励学生自主探索,培养其独立学习能力。
信息技术手段:利用学习平台,实现资源共享和预习进度的监控。
-作用与目的:
帮助学生建立数据可视化的初步认识,为课堂学习打下基础。
培养学生自主学习和独立思考的能力。
2.课中强化技能
-教师活动:
导入新课:通过展示现实生活中的数据分析案例,引起学生对数据可视化应用的兴趣。
讲解知识点:详细讲解数据预处理、选择合适的图表类型、使用软件进行数据可视化等知识点。
组织课堂活动:设计小组合作活动,让学生在小组内讨论并完成一个数据分析项目。
解答疑问:针对学生在实践过程中产生的问题,进行实时解答。
-学生活动:
听讲并思考:学生认真听讲,对讲解中的关键点进行思考。
参与课堂活动:学生积极参与小组讨论,共同完成数据分析项目。
提问与讨论:学生针对不懂的问题提出疑问,与小组成员或老师讨论。
-教学方法/手段/资源:
讲授法:通过讲解,帮助学生掌握数据可视化的理论知识。
实践活动法:通过小组合作完成项目,提高学生的实际操作能力。
合作学习法:通过小组讨论,培养学生的团队协作能力。
-作用与目的:
帮助学生深入理解数据可视化的理论知识,并能将其应用于实际。
通过实践活动,提高学生的动手能力和问题解决能力。
通过团队合作,培养学生的沟通能力和协作精神。
3.课后拓展应用
-教师活动:
布置作业:根据课堂学习内容,布置相关的数据分析与可视化作业。
提供拓展资源:向学生推荐更深入的数据分析书籍和在线资源。
反馈作业情况:及时批改作业,给予学生反馈。
-学生活动:
完成作业:学生认真完成作业,巩固课堂学习成果。
拓展学习:学生利用提供的资源,进行更深入的学习和研究。
反思总结:学生反思学习过程,总结学习收获,提出改进
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