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附件5-2
ADDINCNKISM.UserStyle《财务大数据挖掘与分析》课程教学大纲
(实验课程·2023版)
一、课程基本信息
课程号
0423S00036
开课单位
管理学院
课程名称
(中文)财务大数据挖掘与分析
(英文)FinancialBigDataMiningandAnalysis
课程性质
选修
考核类型
考查
课程学分
1
课程学时
34
课程类别
专业发展课程(专业拓展课)
适用专业(类)
财务管理、会计学
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《财务大数据挖掘与分析》课程是财务管理和会计学专业的一门专业拓展课程,旨在培养学生具备一定的大数据技术基础,能利用所学的技术知识,对大数据进行采集、处理和挖掘分析,发现大数据中所蕴含的规律与价值。利用大数据实验课程所提供的行业背景,培养学生具备一定的行业分析研究能力,让学生深入理解行业的特点,有助于培养对行业大数据的深入认识。
(二)教学目标
通过本课程,使学生掌握财务大数据的相关知识和应用能力,及让学生具备财务大数据人员相应的素质。
课程目标1:培养学生具备一定的大数据技术基础,能利用所学的技术知识,对大数据进行采集、处理和挖掘分析,发现大数据中所蕴含的规律与价值。
课程目标2:利用大数据实验课程所提供的行业背景,培养学生具备一定的行业分析研究能力,让学生深入理解行业的特点,有助于培养对行业大数据的深入认识。
课程目标3:利用大数据实验课程所提供的案例背景,让学生对企业业务场景、管理场景能深入理解,并结合企业各环节的业务数据、财务数据,站在企业高层的视角,培养对企业大数据进行分析解读的能力,并结合企业的案例背景,培养管理优化改善的能力。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
1-2:掌握财会和审计的分析方法和专门技术;
课程目标1
2-4:具有良好的人际关系和团队精神,较强的语言与文字沟通能力,文献检索和资料查询等信息获取能力,较强的学习提高和知识转化与应用能力,能够理论联系实际,不断探索理论与实践的创新;
课程目标2
3-3:具备财会及审计专门知识和技能,具有创新意识以及分析和解决相关问题的基本能力,坚持职业操守和道德规范,具有事业心、责任感和严谨的工作态度,以及遵纪守法、诚实守信和勇于奉献的精神;
课程目标3
四、教学方式与方法
《财务大数据挖掘与分析》课程配套业财融合的财务大数据案例,需要采用灵活多样的实验教学方法,完成整个实验教学和演练。在实验课程开始的时候,采用探究学习法,让学生分组去互联网收集相关数据,然后分组制作PPT来分享,促进学生相互交流、相互探讨学习。后期实验过程中,为了调动学生积极性,又通过案例教学法,让学生分组讨论并上台展示财务大数据分析结果,这样整个实验过程中,不仅调动学生的积极性,而且起到良好的实验效果。
五、教学重点与难点
(一)教学重点
课程以大数据采集方法、大数据处理方法、营销大数据分析、采购大数据分析、库存大数据环节分析、生产大数据分析、盈利能力分析、偿债能力分析、营运能力分析、发展能力分析、经营预警分析等企业经营大数据分析能力培养为重点。
(二)教学难点
课程内容突出信息化管理与大数据分析技术,兼顾学生未来职业的发展所需,强化学生的大数据基本处理能力、企业经营数据分析、企业经营诊断能力、优化改善能力的培养。
六、实验内容、基本要求与学时分配
序号
实验项目名称
实验内容与要求
学时
类型
对应课程目标
1
大数据概述
1.理解大数据基本概念
2.理解大数据重要特征
3.理解大数据在各行业的商业价值
3
验证性
课程目标1
2
大数据采集与处理基础
1.理解大数据处理体系
2.掌握大数据采集方法
3.理解大数据处理方法
3
验证性
课程目标1
3
大数据挖掘基础
1.理解大数据挖掘的价值
2.理解常用的大数据挖掘方法
3
验证性
课程目标1
4
财务大数据建模
1.理解常用的数据建模方法
2.掌握SQL常用功能
3.掌握星型模型的建模方法
3
设计性
课程目标1
课程目标2
5
财务大数据决策分析
1.掌握大数据决策分析的方法
3
设计性
课程目标1
课程目标2
6
行业的经营管理特点分析
1.能理解教学案例所引用行业的特点和经营模式
2.能理解企业各经营管理模式及各环节的关注要点
3
设计性
课程目标1
课程目标2
7
企业业务环节的关键经营指标分析
1.能理解企业营销、采购、库存、加工等环节的关注要点和关键分析指标
5
设计性
课程目标1
课程目标2
课程目标3
8
企业财务环节的关键指标分析
1.能理解企业应收、应付、资金管理、成本、费用、盈利能力的关注要点和关键分析指标
5
设计性
课程目标1
课程目标2
课程目标3
9
企业内控及风险预警的关键指标分析
1.能理
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