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管理科学部重大项目指南

2020年管理科学部共发布5个重大项目指南，拟资助4个重大

项目，项目申请的直接费用预算不得超过1350万元/项。

为优化国家科学基金资源的配置，保证项目主持人有精力完成

好已承担的国家项目，管理科学部重大项目不受理下列申请人的项

目申请：

(1)作为项目负责人近5年(2015年1月1日后)已经获得国家

社科基金资助，但在当年重大项目申请截止日期前，尚未获得全国

哲学社会科学工作办公室颁发的《结项证书》者。

注：已获得全国哲学社会科学规划办公室颁发的《结项证书》

且2020年作为申请人申报国家自然科学基金管理科学部(G字头申

请代码)重大项目者，须在提交的申请书后附《结项证书》复印件，

且在《结项证书》复印件上加盖依托单位法人公章。

(2)在2020年度作为申请人申请管理科学部重大项目、同年又

作为负责人申请国家社科基金项目。

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“机器行为与人机协同决策理论与方法研究”

重大项目指南

人工智能已经成为提升国家竞争力、维护国家安全、引领未来

的重大战略性技术。本重大项目着眼于国家对人工智能发展的战略

布局，拟从机器行为和人机协同视角，研究机器个体、机器集群智能

与人类智慧的相互作用与融合机制，以及人机分工配合与协同决策

的理论与方法，为国家人工智能发展战略提供科学理论支撑。

一、科学目标

运用多学科融合与交叉方法，研究人与机器智能行为的共生、

博弈和互进等混合态势下混合智能存在模式、发展趋势与演化路径

等关键科学问题，揭示在典型人机交互场景中存在的正向和负向反

馈规律，提出人机协同的群体智慧决策方法，在重大应用领域探索

基于人机协同的新产品、新服务和新管理模式。

二、研究内容

（一）管理决策环境下的机器行为模式及其演化。

人机混合决策环境下机器行为模式、演化机理、作用规律以及

人机行为间的传导机理；混合智能管理决策场景下的行为演化效应

及其产生的社会联动效应；混合智能复杂互动模式及其次生效应评

估。

（二）人机协同中人的行为。

混合智能中人的行为塑造和特征；基于记忆与推理的视觉场景

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理解的认知学习网络；人机协同的干预性、行为冲突及其调节机制。

（三）人机协同决策的新型模式和管理场景。

复杂管理决策场景下人机协同决策的新型模式；人机信任与合

作的影响因素和作用机制；真实管理决策环境下人机交互反馈机制

与人机协同群体智慧方法；人机协同决策行为的长期演变规律和社

会影响评估。

（四）基于人机协同决策的产品与服务创新。

复杂系统中的人机行为规律；人机协同在各类决策、推荐机制

和系统组件之间的交互机制；群体人机协同行为与基于场景的群体

行为计算实验环境；人机互动环境中新一代电子商务的价值共创机

理和商务模式创新。

三、申请要求

申请书的附注说明选择“机器行为与人机协同决策理论与方法

研究”，申请代码1选择Go1.O3（以上选择不准确或未选择的项目

申请不予受理）。

“平台供应链的管理理论与方法”重大项目指南

现代供应链已经上升为国家战略，并发展到可以实现资源实时

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共享、企业协同运作和网络端到端链接的生态化平台供应