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国外人工智能研究现状

探讨人工智能，就要回答什么是智能的问题，综合各类定义，智

能是一种知识与思维的合成,是人类认识世界和改造世界过程中的一种

分析问题和解决问题的综合能力以下是店铺精心整理的国外人工智能

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国外人工智能研究现状

探讨人工智能，就要回答什么是智能的问题，综合各类定义，智

能是一种知识与思维的合成,是人类认识世界和改造世界过程中的一种

分析问题和解决问题的综合能力。对于人工智能，美国麻省理工学院

的温斯顿教授提出“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人

才能做的智能工作”，斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授提出

“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使

用知识的科学”。综合来看人工智能是相对人的智能而言的。其本质

是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。是研究、开发模

拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的

技术科学。

人工智能经过信息采集、处理和反馈三个核心环节，综合表现出

智能感知、精确性计算、智能反馈控制，即感知、思考、行动三个层

层递进的特征。

智能感知：智能的产生首先需要收集到足够多的结构化数据去表

述场景，因此智能感知是实现人工智能的第一步。智能感知技术的目

的是使计算机能“听”、会“看”,目前相应的计算机视觉技术和自然

语言处理技术均已经初步成熟，开始商业化尝试。

智能处理：产生智能的第二步是使计算机具备足够的计算能力模

拟人的某些思维过程和行为对分析收集来的数据信息做出判断，即对

感知的信息进行自我学**、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应

反映。具体的研究领域包括知识表达、自动推理、机器学**等，与精

确性计算及编程技术、存储技术、网络技术等密切相关，是大数据技

术发展的远期目标，目前该领域研究还处于实验室研究阶段，其中机

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器学**是人工智能领域目前热度最高，科研成果最密集的领域。

智能反馈：智能反馈控制将前期处理和判断的结果转译为肢体运

动和媒介信息传输给人机交互界面或外部设备，实现人机、机物的信

息交流和物理互动。智能反馈控制是人工智能最直观的表现形式，其

表达能力展现了系统整体的智能水平。智能反馈控制领域与机械技术、

控制技术和感知技术密切相关，整体表现为机器人学，目前机械技术

受制于材料学发展缓慢，控制技术受益于工业机器人领域的积累相对

成熟。

(二)深度学**是当前最热的人工智能研究领域

在学术界，实现人工智能有三种路线，一是基于逻辑方法进行功

能模拟的符号主义路线，代表领域有专家系统和知识工程。二是基于

统计方法的仿生模拟的连接主义路线，代表领域有机器学**和人脑仿

生，三是行为主义，希望从进化的角度出发，基于智能控制系统的理

论、方法和技术，研究拟人的智能控制行为。

当前，基于人工神经网络的深度学**技术是当前最热的研究领域，

被Google，Facebook，IBM，百度，NEC以及其他互联网公司广泛

使用，来进行图像和语音识别。人工神经网络从上个世纪80年代起步，

科学家不断优化和推进算法的研究，同时受益于计算机技术的快速提

升，目前科学家可以利用GPU(图形处理器)模拟超大型的人工神经网

络;互联网业务的快速发展，为深度学**提供了上百万的样本进行训练，

上述三个因素共同作用下使语音识别技术和图像识别技术能够达到90%