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2023-2024学年高中信息技术粤教版(2019)必修一5.2数据采集-教案
授课内容
授课时数
授课班级
授课人数
授课地点
授课时间
教材分析
《2023-2024学年高中信息技术粤教版(2019)》必修一第五章“数据采集”旨在帮助学生了解和掌握数据采集的基本方法和技巧。5.2节重点讲述了数据采集的途径和工具,包括问卷调查、网络爬虫和传感器等,通过实例分析,让学生理解不同采集方法在实际应用中的优缺点。本节内容与现代社会信息技术紧密相连,既巩固了学生的理论知识,又提升了实践操作能力,为后续数据分析、处理等环节打下坚实基础。
核心素养目标
教学难点与重点
1.教学重点
-数据采集的基本途径:学生需掌握问卷调查、网络爬虫和传感器等常见数据采集方法。
-数据采集工具的选择:培养学生根据实际需求选择合适采集工具的能力,如使用问卷星进行问卷调查,Python爬虫获取网络数据等。
-数据采集的质量控制:强调采集过程中保证数据真实性、准确性和完整性的重要性。
2.教学难点
-网络爬虫的合法性与道德问题:学生需理解在进行网络数据采集时,遵循法律法规和道德规范,尊重数据来源的版权和隐私。
-数据采集方案的设计:培养学生设计科学、合理的数据采集方案的能力,包括确定采集目标、选择采集工具和制定采集策略等。
-传感器数据的处理:介绍传感器数据采集后的预处理方法,如数据清洗、数据转换等,以解决实际应用中数据质量的问题。
教学方法与策略
1.选择以讲授为基础,结合讨论与案例研究的教学方法。通过讲解数据采集的理论知识,辅以实际案例,让学生深入了解不同采集方法的应用场景和操作步骤。
2.设计项目导向学习活动,分组进行角色扮演,模拟真实的数据采集项目。各小组需设计问卷、网络爬虫或传感器数据采集方案,并实施小规模的数据收集实验,以促进学生动手实践和团队合作。
3.教学过程中运用多媒体工具,如PPT展示案例、视频介绍爬虫技术、实物展示传感器等,增强学生的直观感受。同时,利用信息技术教室进行问卷星操作演示和网络爬虫编程教学,确保理论与实践相结合。
教学实施过程
1.课前自主探索
-教师活动:
发布预习任务:通过学校在线学习平台,发布关于数据采集的预习资料,明确预习目标和要求。
设计预习问题:围绕数据采集的几种方法,设计问题如“问卷调查的优势和局限性是什么?”引导学生自主思考。
监控预习进度:通过平台统计数据,跟踪学生的预习情况,确保预习效果。
-学生活动:
自主阅读预习资料:学生按照要求,阅读资料,初步理解数据采集的基本概念。
思考预习问题:针对问题进行独立思考,记录疑问和心得。
提交预习成果:将笔记、问题等预习成果提交至平台。
-教学方法/手段/资源:
自主学习法:培养学生的自主学习习惯。
信息技术手段:利用平台进行资源分享和进度监控。
-作用与目的:
让学生提前接触数据采集概念,为课堂学习打下基础。
培养学生的独立思考能力和预习习惯。
2.课中强化技能
-教师活动:
导入新课:通过一个实际的数据采集案例,引出本节课的主题。
讲解知识点:详细讲解数据采集的途径、工具及其优缺点。
组织课堂活动:设计小组讨论和角色扮演,模拟数据采集项目。
解答疑问:针对学生的疑问进行解答,指导实践操作。
-学生活动:
听讲并思考:积极参与课堂,对讲解的知识点进行思考。
参与课堂活动:在小组讨论和角色扮演中,实践数据采集工具的使用。
提问与讨论:对不懂的问题提出,与小组成员共同探讨。
-教学方法/手段/资源:
讲授法:通过案例分析,深入讲解数据采集的知识点。
实践活动法:通过角色扮演,让学生体验数据采集过程。
合作学习法:小组讨论,促进学生间的交流与合作。
-作用与目的:
加深学生对数据采集方法的理解,掌握实际操作技能。
通过实践活动,提高学生的动手能力和问题解决能力。
培养学生的团队协作和沟通能力。
3.课后拓展应用
-教师活动:
布置作业:根据课堂内容,布置相关的数据采集实践作业。
提供拓展资源:推荐相关的技术文章和在线教程,供学生深入学习。
反馈作业情况:及时批改作业,给予学生反馈,指导改进方向。
-学生活动:
完成作业:独立完成作业,巩固所学知识。
拓展学习:利用拓展资源,提升对数据采集的理解。
反思总结:对学习过程进行反思,提出改进建议。
-教学方法/手段/资源:
自主学习法:鼓励学生自主完成作业和拓展学习。
反思总结法:指导学生进行自我评价和总结。
-作用与目的:
巩固课堂所学,提升学生的实际操作能力。
通过拓展学习,开阔学生视野,提高信息素养。
促进学生自我反思,培养自我提升的习惯。
拓展与延伸
1.拓展阅读材料
-《数据科学入门》:介绍数据科学的基本概念、数据采集、数据预处理、数据分析等环节,帮助学生全面
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