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Gartner2019年十大技术趋势

目录

TOC\o1-3\h\z\u1、自主化物件（AutonomousThings） 5

2．增强型分析（AugmentedAnalytics） 5

3、人工智能驱动的开发（AI-DrivenDevelopment） 6

4．数字孪生（DigitalTwin） 7

5、自主性的边缘（EmpoweredEdge） 7

6、沉浸式体验（ImmersiveExperience） 8

7、区块链（Blockchain） 9

8、智能空间（SmartSpaces） 10

9、数字道德与隐私（DigitalEthicsandPrivacy） 11

10、量子计算（QuantumComputing） 11

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner公布了各企业机构须在2019年了解和关注的首要战略科技发展趋势。Gartner将战略科技发展趋势定义为具有巨大颠覆性潜力、脱离初期阶段且影响范围和用途正不断扩大的战略科技发展趋势；这些趋势在未来五年内迅速增长、高度波动、预计达到临界点。

Gartner副总裁兼院士级分析师DavidCearley表示：“智能数字格网（IntelligentDigitalMesh）在过去两年间一直是个热门话题，并将继续在2019年成为重要驱动力。作为ContinuousNEXT战略的一部分，有关这三个主题的各个趋势是推动持续创新过程的主动力。例如，自动化物件与增强智能形态的人工智能（AI）正在与物联网、边缘计算以及数字孪生搭配使用，以带来高度整合的智能空间。这种共同培育新机会与推动新变革的多种趋势组合效应是Gartner的2019年十大战略科技发展趋势（top10strategictechnologytrendsfor2019）的特点。”

2019年十大战略科技发展趋势具体如下：

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1、自主化物件（AutonomousThings）

机器人、无人机与自动驾驶车辆等自主化物件采用人工智能自动执行此前由人类完成的各种功能。其自动化水平超越了僵硬的编程模型所提供的自动化，且能够利用人工智能带来与环境及人类互动得更自然的高级行为。

Cearley先生表示：“随着自主化物件日益普及，我们将会看到单一智能物件向众多协作型智能物件的转变，多个设备将在独立于人类或依靠人类输入的情况下协同运行。例如，当无人机考察一大片田地并发现可以收割时，它将调度‘自主收割机’进行操作。而在物流配送市场，最有效的解决方案可能是运用自动驾驶车辆将包裹运送至目标区域。随后，车辆上搭载的机器人与无人机可以确保包裹的最终投递。”

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2．增强型分析（AugmentedAnalytics）

增强型分析侧重于增强智能的特定领域，利用机器学习（machinelearning）转变分析内容的开发、使用与共享方式。增强型分析能力将快速发展至主流应用，成为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘与数据科学平台的主要特性。源自增强型分析的自动洞察（automatedinsights）也将嵌入企业应用，例如人力资源、财务、销售、营销、客户服务、采购与资产管理部门应用等，以优化各个情景下所有员工的决策与行动，而非只是分析师与数据科学家的决策与行动。增强型分析能自动执行数据准备、洞察生成与洞察可视化过程，在多种情况下无需专业数据科学家参与其中。

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Cearley先生认为：“这将产生民间数据科学（citizendatascience），这是一种能让统计与分析并非其本职工作领域的用户从数据中提取预测性与指示性洞察的新兴能力及实践集合。到2020年，民间数据科学家数量的增长速度将高出专业数据科学家5倍以上。各企业机构可以利用民间数据科学家填补因数据科学家短缺及高成本而导致的数据科学与机器学习人才缺口。”

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3、人工智能驱动的开发（AI-DrivenDevelopment）

市场正快速从专业数据科学家必须与应用开发者合作以创建大部分人工智能增强型解决方案，转变为专业开发者可通过预定人工智能模块的服务（predefinedmodelsdeliveredasaservice）而独自操作的模式。这为开发者们提供了人工智能算法与模型的生态系统，以及能够将人工智能功能与模型整合为解决方案的开发工具。随着人工智能被用于开发流程以自动执行各种数据科学、应用开发与测试功能，专业应用开发将迎来新的机遇。到2022年，至少40%的新应用开发项目的团队中将出现人工智能共同开发者（AIco-developers）。

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Cearley先生表示：“最终，极为先进的人工智能增强型开发环境