3023D02010-计量经济学-2023版人才培养方案课程教学大纲.docxVIP

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ADDINCNKISM.UserStyle《计量经济学》课程教学大纲

（理论课程）

一、课程基本信息

课程号

3023D02010

开课单位

国际学院

课程名称

计量经济学

Econometrics

课程性质

必修

考核类型

考试

课程学分

3+0

课程学时

51+15

课程类别

学科基础课程（学科核心课）

先修课程

微积分，概率论与数理统计

适用专业（类）

金融学、国际经济与贸易

二、课程描述及目标

（一）课程简介

《计量经济学》课程是本专业（类）的一门专业基础课程。计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。它是以经济理论为指导，以数据事实为依据，以数学、统计学为方法，以计算机为手段，研究经济关系和经济活动数量规律及其应用，并以建立计量经济模型为核心的一门经济学学科。计量经济学在宏观经济管理和预测方面，在货币和财政等领域的研究方面，在企业管理和市场预测方面，计量经济方法正逐步得到推广，并获得了越来越好的应用效果。通过本门课程学习，使学生掌握计量经济学的基本理论与方法，具备建立实用的计量经济学应用模型，对经济问题进行分析的能力。

（二）教学目标

课程目标1：认清计量经济学在整个经济学体系中的地位。明确学习计量经济学的目的是现实经济现象中的数量关系进行经济预测、政策评价、实证研究等经济分析。

课程目标2：系统掌握计量经济学的基本概念和原理。熟悉计量经济学模型的建立，模型的参数估计，模型的检验等计量分析的基本方法。

课程目标3：具备建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行经济预测、政策评价、实证研究等经济分析的能力。

课程目标4：具备进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

权重

1-3：掌握现代统计学的基本分析方法与分析技术；

课程目标1、2

20%

2-1：具备运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力，具有综合运用专业知识分析和解决问题的能力；

课程目标2

30%

2-4：具有运用文理工交叉学科思维、开阔视野和创造性思维开展科学研究和创业就业的能力，具有较强的沟通能力和团队合作能力。

课程目标2、3

30%

3-5：具有融合大数据、计算机、数学等交叉学科知识的现代统计学思维和深厚统计学理论素养，热爱统计事业。

课程目标4

20%

四、教学方式与方法

以教师讲授为主，教师讲授与指导学生练习相结合，辅以课堂讨论、案例分析，注重理论联系实际。教学全程使用多媒体教学，建立系统性、立体化的多媒体体系。同时通过蓝墨云班课系统为学生提供丰富的教学资源和扩展资料。

在理论教学指导基础了，通过实验环节完成理论知识向实践和应用的转变，最后通过学生独立完成课程报告，提高学生分析和解决问题的能力。

五、教学重点与难点

（一）教学重点

建立计量经济学模型的步骤和要点；线性单方程计量经济学模型的理论与方法；放松经典假设的模型估计；面板数据模型的建立和估计。

（二）教学难点

联立方程计量经济学模型识别、检验的理论与方法和单方程估计方法；时间序列的检验和估计。

六、教学内容、基本要求与学时分配

序号

教学内容

基本要求

学时

教学

方式

对应课程目标

1

导论

通过本章的学习使学生了解计量经济学在世界经济发展中的地位和自身的发展历程，掌握计量经济学的基本概念、计量模型的应用领域及模型建立的基本步骤。

3

讲授、演示

课程目标1

课程目标2

2

一元线性回归模型

通过本章学习，使学生会建立一元线性回归模型，并重点掌握一元线性回归模型的参数估计和参数及模型的检验，能使用模型分析简单的经济现象。

12

讲授

课程目标2

课程目标3

3

多元线性回归模型

通过本章学习，使学生掌握多元线性回归模型的形式、参数估计和检验，能运用多元模型解决简单的经济问题。

9

讲授

课程目标2

课程目标3

4

放松经典假设的模型估计

通过本章学习，了解多重共线性的成因和后果，掌握多重共线的检验和解决方法；掌握异方差的判定及解决方法、异方差的本质特征，并能与实际相结合；自相关性的危害、自相关的检验和处理方法，能分析简单的经济问题；理解随机解释变量的后果及工具变量处理方法。

11

讲授、演示

课程目标2

课程目标3

5

平稳的时间序列分析

本章介绍平稳时间序列的概念及部分经典模型，使学生对这一领域有一个初步的了解，然后介绍平稳性检验的方法；其次介绍ARMA模型；最后介绍ARMA模型的构建。

3

讲授

课程目标2

课程目标3

课程目标4

6

非平稳的时间序列分析

本章主要介绍差分过程；AEIMA模型的建模过程；协整和误差修正模型和向量自回归模型；

3

讲授

课程目标2

课程目标3

课程目标4

7