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ADDINCNKISM.UserStyle《商务分析与智能决策(双语)》课程教学大纲
(理论课程·2023版)
一、课程基本信息
课程号
0323S06023
开课单位
经济学院
课程名称
商务分析与智能决策(双语)
BusinessanalyticsandIntelligentDecision
课程性质
选修
考核类型
考查
课程学分
3
课程学时
51
课程类别
专业发展课程(专业拓展课)
先修课程
统计学
适用专业(类)
经济统计学
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《商务分析与智能决策(双语)》课程是经济统计学专业的一门专业拓展课程,旨在通过理论教学与实践操作训练,使学生掌握商业数量分析的基本概念,了解商业数量分析的定义和功能以及实现数据驱动的智能决策的主要步骤和具体实现方法,初步掌握商业分析与智能决策的高级算法。使同学们在学习本课程后,能实现完整的数据驱动下的商务流程分析,了解实现智能决策的具体操作。
(二)教学目标
通过本课程的学习,将使学生掌握商业数据的分析与建模;能够按照商业分析的规范和数据挖掘的步骤进行商业智能决策,具备使用数据分析软件进行商业分析与智能决策的能力。
课程目标1:掌握商业分析与智能决策的基本概念和原理。
课程目标2:能利用数据挖掘工具软件进行商业任务处理和分析,实现数据驱动的智能决策。
课程目标3:能独立完成商业分析的研究工作来解决实际商业问题。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
权重
1-3:掌握现代统计学的基本分析方法与分析技术。
课程目标1
25%
2-1:具备运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力。
课程目标2
50%
2-2:具备较高的计算机应用水平,能熟练使用统计分析软件进行数据处理、建模和分析。
课程目标3
25%
四、教学方式与方法
本课程采用双语教学模式,借助多媒体教学条件,以讲授方式为主,辅助以适用的案例分析,以学生为主体,强调实际应用在教学中的主体地位。
五、教学重点与难点
(一)教学重点
消费者分析、运营分析、人力资源分析、会计分析、商业预测模型、商业数据可视化。
(二)教学难点
运营分析、人力资源分析。
六、教学内容、基本要求与学时分配
序号
教学内容
基本要求
学时
教学
方式
对应课程目标
1
第1章概论
了解商务分析与智能决策的概念、性质、内容及应用现状。
3
讲授
课程目标1
2
第2章数据驱动下的业务指标
学习如何使用数据分析使任何公司更具竞争力和利润的最佳实践。能够识别最关键的业务指标,并将它们与简单的数据区分开来。
3
讲授
课程目标1
3
第3章商业预测模型
了解如何应用基于二进制分类、信息论和熵度量和线性回归的业务数据分析方法
6
讲授+演示
课程目标2
4
第4章商业数据可视化
掌握商业数据可视化的原理、原则、方法。
6
讲授+演示
课程目标2
5
第5章商业数据关系化
了解关系数据库如何工作,以及如何使用实体关系图来显示其中所包含的数据的结构。
6
讲授+演示
课程目标2
6
第6章消费者分析
掌握客户分析的关键领域:描述性分析、预测性分析、规定性分析,以及它们在现实商业实践中的应用,如亚马逊、谷歌和星巴克等。
6
讲授
课程目标2
7
第7章运营分析
如何利用数据在各种商业环境中实现供需的合理匹配。
6
讲授
课程目标2
8
第8章人力资源分析
如何将数据和复杂的分析用于与人相关的问题,如招聘、绩效评估、领导力、招聘和晋升、工作设计、薪酬和协作。
6
讲授
课程目标2
9
第9章会计分析
学习如何使用数据来评估什么驱动财务表现和预测未来的财务场景。
6
讲授
课程目标2
10
第10章综合案例分析
借助完整的商业实战案例,整合3-9章的内容,实践商业分析与智能决策的完成流程。
3
讲授+演示
课程目标3
合计
51
七、实验内容、基本要求与学时分配
序号
实验项目名称
实验内容与要求
学时
类型
对应课程目标
1
演示性
课程目标1
2
验证性
课程目标2
3
设计性
课程目标3
4
探究性
课程目标1
其他
……
合计
注:实验要求包括必修、选修;实验类型包括“演示性”、“验证性”、“设计性”、“探究性”、“其它”等。
八、学业评价和课程考核
(一)考核类型:?考试t考查
(二)考核方式:t开卷考试?闭卷考试?课程论文
?课程报告?其它:
(三)成绩评定:
考核
依据
建议分值
(百分比)
考核/评价细则
对应课程目标
平时
考核
20
出勤
10
未出现无故迟到、早退、旷课情况。
课程目标1
作业
40
按照课程进度按时完成作业,对课程基本概念、
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