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社会热点问题智能法治督察应用项目建设要求

一、建设目标

本项目依据省委构建严密法治监督体系意见的精神、以及省市法治督察工作的相关制度要求,围绕人民群众关心的热点难点问题,研发建设社会热点问题智能法治督察项目。

项目的总体建设内容包括IRS民呼我为系统群众投诉数据的对接分析处理及机器学习训练,研发AI智能模型及研判功能,开发问题线索呈现及线索督察管理功能,并实现与上级应用的对接贯通、与舆情平台的对接和X政钉集成等任务。

二、建设原则

符合规范标准:以国家省市各级政府颁布的制度、以及行业规范明确的电子政务建设相关标准为项目建设原则,并严格遵循全省数字化应用建设规范,以X政钉用户体系为底座,严格按照全省要求政务信息化系统“两端发布”的规范进行开发建设。

先进性、成熟性和可扩展性原则:应用系统设计上,采用先进技术和科学的工程方法,并要充分注意设计的合理性、技术的可行性,在实现当前功能需求的同时,还将尽可能进行良好的系统架构和结构设计预留,使得应用系统具有良好的可扩展性,满足今后的需求扩展。

安全性和必威体育官网网址性原则:在本应用系统的设计中,一方面需充分考虑数据信息的共享,同时也要注意信息的保护和安全性措施,系统将按照安全等级保护二级的标准进行开发建设。

三、项目建设需求

项目将聚焦数据要素,体现数据要素价值化,借力IRS政务数据资源,运用大数据分析、人工智能技术构建智能分析和研判,形成对热点难点问题的监督,探索数字化智能化法治督察体系。

根据核心业务目标,本项目的功能需求可以分解为社会热点问题的数据获取及分析处理、机器学习AI模型研发、问题线索智能识别、线索督察web应用系统开发,以及外部对接集成等多方面内容。

1.社会热点问题数据分析处理

本项目的主要分析数据来源来自12345群众信访投诉热线和12348法律援助咨询热线的信息数据。通过IRS申请回流的数据,将对接到市级数据仓库,经过必要的数据清洗和转换后,进行进一步的数据预处理,为机器学习提供数据保障。

数据分析处理的任务包括:通过IRS申请对接获取回流宁波市及其各区县的群众投诉数据,进行数据清洗和转换,完成一致性、缺失值处理、异常值处理、数据验证等技术处理任务,分析数据分布情况。除此,根据数据要素结合业务需要,进行必要的转换,对原始数据进行标准化、离散化等转换,以提高模型的训练效率。

2.AI智能分析模型研发

机器学习是本项目的核心关键任务,目标是运用AI技术形成解决现实问题的AI模型。通过机器学习训练以及反复迭代优化算法,最终确立最优匹配模型。

群众信访数据呈现数据量庞大、内容纷杂、分布很广,文本数据非结构化特征明显等的特点,本项目需基于大数据分析处理基础,进一步采用AI技术,研发具有智能分析研判能力的AI模型。其主要任务包括机器学习数据预处理、选择机器学习算法、迭代训练,并对模型进行评估和部署发布,并迭代调优至实现业务目标和收效。

构建智能分析AI模型的基本任务需求包括:

1)对数据进行AI训练前的预处理;

2)通过机器训练构建合适的分析模型;

3)对模型进行评估,以及反复迭代调优;

4)模型部署发布,为项目提供AI能力。

3.问题线索智能识别

运用AI模型对数据进行智能研判,形成问题线索,要求以可视化结合数据的方式,呈现有效的问题线索,同时,分析研判问题线索所在的区域和部门,并提供线索的查阅和管理功能。

运用AI学习构建的智能分析模型模型算法,按照算法对信访数据进行智能研判,形成问题线索。

基本的功能需求包括:

1)运用模型进行问题线索的智能识别;

2)提供对线索的管理和进展查阅;

3)以可视化方式呈现问题分析结果。

4.线索督察web应用功能开发

开发一套基于X政钉的线索督察web应用,主要需求包括:

1)对接获取多方来源的问题线索,进行集中展现及详情查阅。

2)对问题线索进行集中管理和分类处置,包括线索推送、状态更新、线索处置,支持线上督察和线下监督结合的管理模式。

3)督察任务的创建、下派、审核和监督,需支持便捷的快到期管理、超期督促,以及超期延期统计排名等管理功能。对于整改结果不理想的,系统还需提供“回头看”二次办理的整改流程及对应管理功能,并可多次对一些重点顽固问题进行重新监督办理。

4)提供直观的问题监管工作台,对当年或历年的、不同类型、解决进度和结果等条件的问题直观查阅管理,以及统计报表导出功能。

5)为责任单位提供任务清单列表,实现任务接收、办理、中间进度报告、最终整改反馈等基础功能,并支持监督消息的接收,以及相关查询和报表功能。

6)提供便捷直观的工作台,实现常用业务功能、公共通知资讯,以及消息管理板块。

7)用以支持应用功能的后台管理模块,包括用户管理、权限管理和日志管理等必备功能。

5.其他建设需求

1)与X政钉2.0集成

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