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基于VISUM交通仿真和OD矩阵反推技术的交通预测

模型研究

1.引言

1.1研究背景

近年来，随着城市化进程的加速和交通问题日益突出，交通预测

成为了城市交通规划和管理中的重要环节。而基于VISUM交通仿真和

OD矩阵反推技术的交通预测模型正是在这一背景下应运而生的。

VISUM交通仿真技术是一种基于微观的交通仿真技术，通过对交通流

的模拟和分析，可以更好地理解交通系统的运行规律。而OD矩阵反推

技术则是一种基于观测数据和数学模型相结合的方法，可以有效地从

现有的交通数据中推断出OD矩阵，为后续的交通预测提供基础。将这

两种技术相结合，构建交通预测模型，可以更准确地预测未来的交通

状况，帮助城市规划者和管理者制定更有效的交通管理策略。针对以

上背景，本研究旨在深入探讨基于VISUM交通仿真和OD矩阵反推技

术的交通预测模型的构建方法及其实际应用效果，为城市交通规划和

管理提供更科学、更准确的决策支持。

1.2研究意义

交通预测是城市交通规划和管理中的重要内容，准确的交通预测

可以为政府部门和交通管理者提供重要决策依据。基于VISUM交通仿

真和OD矩阵反推技术的交通预测模型研究具有重要的理论和实践意

义。

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通过该研究可以深入探究VISUM交通仿真技术的原理，为实际交

通系统仿真模拟提供了理论支持。VISUM交通仿真技术能够模拟城市

交通网络的运行情况，传统的交通规划和管理方法往往难以满足快速

发展的城市交通需求，而VISUM技术可以更准确地模拟城市交通的运

行，为交通规划和管理提供更科学的依据。

研究OD矩阵反推技术的原理可以探究城市交通出行需求的变化规

律，为交通预测模型的构建提供数据支撑。通过对OD矩阵的反推，可

以更准确地捕捉城市交通出行的特征，从而提高交通预测的准确性和

可靠性。

1.3研究目的

研究目的是为了基于VISUM交通仿真和OD矩阵反推技术构建一

个精确可靠的交通预测模型，以提高交通规划和管理的效率和准确性。

通过研究交通仿真技术原理和OD矩阵反推技术原理，结合实际交通数

据，将建立的模型应用于交通预测实践中，并对其进行验证和评估。

通过模型的优化和改进，不断提高模型的准确性和有效性，为城市交

通规划、交通调控和交通管理提供科学依据和技术支持。最终的目的

是为了实现交通系统的智能化和高效化管理，为人们出行提供更加便

捷、安全和舒适的交通服务。

2.正文

2.1VISUM交通仿真技术原理

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VISUM交通仿真技术是一种基于计算机模拟的交通系统分析工具，

能够模拟复杂的交通运行情况并进行实时预测。其原理主要包括网络

建模、交通需求建模和交通仿真模拟。

网络建模是指建立道路网络的拓扑结构、行车速度、交通信号等

信息，以及各个节点之间的连接关系。这些信息可以通过实地调查、

卫星遥感数据等手段获取，并通过GIS软件进行数字化处理。

交通需求建模是指对道路网络中的交通需求进行建模，包括车辆

数量、车辆类型、行驶目的等