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公安机关信息化建设发展趋势浅析

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祝胜强王虎肖慧芳

摘要目前，5G、大数据、云计算、人工智能等信息技术发展日新月异，为智慧公安提供了新的发展契机。本文针对目前公安信息化现状存在的问题进行剖析，提出了一些公安机关信息化建设的重点方向，并结合新技术的应用，为公安机关信息化建设发展趋势提出了建议和措施。

关键词智慧警务;公安机关信息化;重点方向;发展趋势

引言

近年来，经过全国公安机关共同努力，公安机关信息化走出了一条可持续发展道路，形成了较为完整的规划体系，建立了数据融合治理的规范模式，推出了一系列民警爱用管用的产品，打造了一直能用善用的公安队伍。大数据智能化赋能实战取得了阶段性成效：数据汇聚共享程度不断加深，数据治理不断规范，数据应用不断深化，社会管理与服务群众的水平不断提升，形成了较为完成的信息化体系。2020年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设，同时5G、大数据、云计算、物联网、人工智能、移动警务等新技术已经逐步进入到业务实战应用阶段，呈现出良好的发展态势[1]，极大地推动了公安机关资源整合、警务工作流程改造、警务工作机制创新、警务效能优化[2]。加快构建公安机关智慧警务新体系，努力实现人工+智能的最大融合，形成公安战斗力新的增长点，建成以智能化为标志的数据警务、智慧警务模式，已是形势所逼、任务所迫，更是推动新时代公安信息化发展的客观要求。

1公安信息化存在的问题

1.1基础设施支撑水平有待进一步提升

云计算资源的支撑能力不足，警种分散建设情况依然存在，无法满足公安大数据建设应用快速增长的需求。网络链路带宽和设备对网络新技术支持能力不足，机房分布式协同能力差，统筹力度不够，供需矛盾加剧。社会风险感知设施建设起点较低，无法有效满足“打、防、管、控”一体化治安防控的需求。

1.2数据融合共享服务能力有待进一步提高[3]

警种、层级、地市间信息壁垒仍然存在，对开放共享、创新变革、联动融合等缺乏深入认同，对数据的全面采集、整合、传递、存储及应用还停留在初级阶段，数据采集维度低、时效性差、数据更新不及时、数据关联性和整合性小，造成大数据赋能公安实战的渠道未完全建立，数据汇聚、治理、整合融合、共享和关联应用任务较重。

1.3共性应用支撑能力有待进一步增强

警综、移动警务、视频图像、政务服务等共性应用支撑平台与公安大数据平台对接不完全，人像、声纹、虹膜等人体生物特征信息库还未建成使用，大数据精准赋能基层渠道不畅通，为全警提供基础性、通用性服务支撑能力不足。

1.4应用智能化水平有待进一步提升

公安应用系统普遍存在整合深度不够、互融性差等问题，系统间交互流程烦琐，数据挖掘深度不够、分析手段不足，尖端技术应用不足，预警预测能力不强，数据应用、移动警务等动态灵活性差、应用模式单一，未能发挥整体应用效能。尤其是公安改革后行业公安信息化建设能力和应用水平总体不足，系统和资源的内部整合和外部协同不够，制约了公安整体战斗力的提升。

1.5情报指挥协同能力有待进一步加强

情报指挥部门信息监测、感知、探查能力不足，情报研判预警、情报协作的技术支撑能力不够，情报体系与指挥体系协同性较差，对通信、网络等资源整合力度不足，跨网络、跨平台资源调度能力较弱，难以适应大数据条件下一体化、扁平化、可视化应急指挥调度的需要。

2公安机关信息化建设重点方向

通过分析多省市公安机关的信息化十四五规划文件，总结出各地公安在十四五期间均在网络改造、治安管控、数据融合以及智慧警务等方面有明确的建设目标。

2.1基础网络全面覆盖

目前各地公安均把新一代公安信息网建设作为重点任务，拟建成融合科信、网安、情报、指挥中心等全警种业务网络，另外针对视频专网、移动警务等实际业务需求，按照先期增补、解决基本业务升级诉求，后期逐步迁移，与新一代公安信息网全面融合的原则，實现基础网络的全面覆盖。

2.2社会风险动态全面感知

在圈层查控、单元防控、要素管控等治安管理业务环节，利旧或新建社会风险感知设施、设备，推进智能感知、全息感知等信息化技术应用。全面汇聚各类社会风险感知数据资源，运用人脸识别、人工智能、机器学习等智能化技术，对社会风险动态进行全方位感知和全要素分析，配合各警种联动预警机制，着力推动公安工作从事后处置到事前预防的转变。

2.3警种数据全面融合

基于底层基础的IAAS资源与PAAS层大数据平台支撑能力，新一代公安信息网的网络融合，实现各警种的基础数据拉通，通过数据组织、数据集成、数据治理等各种技术，构建公安数据中台支撑能力，形成一个标准数据服务层，提供基础数据资源能力，形成业务闭环。

2.4智慧警务应用全面深化

大数据智能化在公安行业的应用不应单单局限为工程项目建设，智慧公安需打造大数据应