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跨境电子商务发展现状应用模式研究论

文（共7篇）

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第1篇：大数据背景下跨境电子商务市场时间

序列预测系统开发

一、引言

“大数据”时代的来临，正以各种方式和路径影响

着企业的商业生态。近年来，互联网的信息流通性加

速了商品的国际流动性，在“互联网+外贸”的模式下，

催生了蓬勃兴起的跨境电子商务行业。第三方机构

iiMedia（艾媒咨询）发布的《2016-2017中国跨境电

商市场研究报告》显示，2015年中国跨境电商交易额

已占进出口总额比重达19。5%，2016年中国跨境电

商交易规模达到6。3万亿元，海淘用户规模达到4100

万人次。因此，分析跨境电商企业业绩波动性、巨头

跨境电商企业市场竞争关系，通过构建跨境电商市场

竞争力指标体系以及利用时间序列进行市场预测系统

开发，对完善跨境购物电子商务平台提出建议，稳定

跨境电子商务市场秩序，特别地，为新型的前端跨境

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电子商务创业企业和后端物流供应链公司提供参考已

成为当务之急。

为实现以上目的，首先，本文将以跨境电商企业

大样本销售数据为研究对象，应用Lotka-Volterra等理

论模型，分析跨境电商企业销售额波动性和市场动态

竞争关系，并简要分析影响跨境电子商务竞争力的影

响因素。随后，本文将着重利用移动平均法、指数平

滑法、ARIMA模型及BP神经网络预测模型的预测原

理与特点，开发跨境电子商务平台市场预测系统，为

各跨境电商企业提供精准的市场战略导向。最后，针

对跨境电子商务大量的小微企业的实际需要，以降低

系统开发成本为目标，进行基于微信公众平台的服务

系统设计，来推广该预测系统。

二、Lotka-Volterra模型实证结果分析

（一）数据选择

本文选取亚马逊、阿里巴巴和苏宁易购三家电商

2012第二季度至2015年第二季度间的季度销售额为

对象进行研究，数据来自艾瑞咨询网站。选取以上三

家作为研究对象的原因在于：（1）阿里巴巴、苏宁的

市场份额在中国网上零售B2C市场中处于领先地位，

远超其他电商，作为对比，亚马逊是美国乃至全世界

电子商务领域中的标杆企业；（2）阿里巴巴的上市给

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中国乃至全球各大电商敲响了警钟，但不乏苏宁易购

这样的中国电商领跑者和亚马逊等国外竞争者，未来

中国电商行业将呈现怎样的格局仍不得而知。在分析

之前首先对时间序列进行季节调整，剔除其中的季节

变动要素。本文在Eviews8。0中利用X12