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数据驱动的在线教学实践案例心得

综观常态教学存在的问题，究其原因是传统教学缺少对教學数据的精准采集

与分析。基于现代教育技术的发展、课堂教学改革和对传统教学的反思，下面将

我的一些经验和心得体会与大家分享，。

教学数据采集，线上线下相结合

教学需要数据，数据无处不在。传统教学中教师更多地关注结果数据（成绩），

而忽视教学过程中产生的实时数据。随着技术的发展，大数据的采集和分析成为

现实，可以采集到学生的学习过程、学习行为、学习态度、学习结果等数据。如

课前预习，课堂、课后作业的完成时间，以及完成情况、正确率;考试后形成的试

题分析报告;在线学习提问、答疑的情况;学生练习中的错题收集等，这些都是有

价值的数据。数据的采集可线上、线下相结合。线上数据，利用专业技术平台，

如平板电脑教学平台等学习终端，记录学生在线课堂中的作业、互动、成绩、完

成时间等相关数据;在线答疑与辅导的频次等，采集“电子数据”。

线下数据，主要是通过学生的线下作业、测试、课堂学习行为、学习态度、

学习品质等采集。其采集模式有三种：一是采用“先阅后扫”软件（如“乐课网”

平台软件），一般是章节（单元）的测试，在教师纸质阅卷（保留教师批改痕迹）

完成后，进行扫描采集数据，形成班级、学生个体的数据分析报告。二是采用网

上电子阅卷，一般应用于学校的大型考试，采用“先扫后阅”的方式，采集数据，

完成大数据分析报告。三是观察谈话。在日常教学中，通过观察、谈话等形式，

了解学生在课堂内外的学习行为、学习情绪、学习态度、学习习惯等。这种有目

的、有意识、有方向的教学数据的采集与分析，为精准教学、高效教学、个性化

教学提供数据的支撑。

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构建数据链，重视数据分析

1.构建数据链

有效的教学数据必须是全过程、全方位、全时段的，这样才能全面地了解学生的

学习状态。教学过程中采集的数据，通过人工智能的多元分析，能够将数据反映

的教学意义和价值发挥到最大化，才能更有效地辅助教师更精准的“教”，指导

学生更精准的“学”。为此必须线上和线下相结合、整体与个体相结合，构建一

条具有正向反馈机制的教学数据链。

2.重视数据分析

数据的分析，既需要技术平台，形成整体与个体的数据分析报告，更需要教师对

数据分析结果的理解与应用，以数据驱动教学，用数据读懂学生、读懂教学，让

数据渗透到教学中。所以需要加强对教师的培训，提高教师对数据的理解与把握。

先精准评估后精准教学

1.精准评估

通过大数据分析，精准、科学地诊断学生的学业水平，帮助学生了解自己的学习

状况，为学生的“学”提供精确的数据报告。帮助教师及时了解学生学习目标达

成度，诊断教师的教学行为，为精准施教、个性化教学、差异性教学提供真实的

数据。精准评估能帮助教师在课前、课中、课后、章节、综合内容等模块，快速

全面、准确、科学地了解每一名学生的学习问题，为教师在每一个教学节点关注

每一名学生成为可能，从而能兼顾学生的个性化发展。

2.精准教学

精准教学绝非是一个新的概念，孔子的“因材施教”和苏格拉底的“启发式教

学”，最早把“精准”作为教育的目标和教学的原则。精准的课堂教学应开始于

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学生的独立学习和预习准备，开始于老师了解学生知道什么和能做什么，并且评

价始终与教学过程平行，课堂教学总是在了解学生的基础上有针对性地设计与改

革。

精准教学是以精准评估为依据，利用数据进行精准教学，是基于大数据和智能技