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附件5-1
ADDINCNKISM.UserStyle《非参数统计》课程教学大纲
(理论课程·2023版)
一、课程基本信息
课程号
0323S06018
开课单位
经济学院
课程名称
(中文)非参数统计
(英文)NonparametricStatistics
课程性质
选修
考核类型
考查
课程学分
2
课程学时
34+15
课程类别
专业拓展课
先修课程
统计学
适用专业(类)
经济统计学专业
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《非参数统计》课程是本专业(类)的一门专业拓展课程,旨在通过理论教学与实践操作训练,使学生掌握非参数统计基础知识、相关非参数检验原理,具备非参数检验的基本能力,了解非参数统计的基本概念,形成在生产、科研、实践中进行非参数检验应用的能力。
非参数统计形成于20世纪40年代,得到了广泛的应用和发展。像所有统计学方法一样,非参数统计方法也分为两大部分,一为总体参数之间的差异性比较,内容主要涉及单一总体、两总体以及多总体位置或尺度的非参数估计和假设检验。此部分构成了传统非参数统计的基本内容。第二部分内容是不同变量之间统计关系的研究,特别是分类数据的研究。进入70年代以后,随着计算机技术的发展,非参数技术有了质的飞跃,比如非参数密度估计和非参数回归等。
非参数统计是统计学学科体系的重要一环,是传统统计学的扩展和升级,使无法满足分布假定的统计分析工作得以实现。学习非参数统计,对于学生将来的社会实践工作,具有重大的支撑作用。
(二)教学目标
通过非参数统计的学习,能够理解非参数统计中各统计量的基本概念和性质,掌握非参数统计的基本思想,了解非参数统计的估计和检验方法及其在应用中的一般处理技术和原则。能够灵活应用非参数方法、工具,对现实中的各种实际问题进行分析和检验。
课程目标1:了解非参数统计的基本思想,学会非参数统计思维。
课程目标2:掌握非参数统计分析的基本工具。
课程目标3:能够使用SPSS、R件进行非参数统计分析。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
权重
3-5:具有融合大数据、计算机、数学等交叉学科知识的现代统计学思维和深厚统计学理论素养,热爱统计事业
课程目标1
0.2
2-1:具备运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力,具有综合运用专业知识分析和解决问题的能力
课程目标2
0.4
2-2:具备较高的计算机应用水平,能熟练使用统计分析软件进行数据处理、建模和分析
课程目标3
0.4
四、教学方式与方法
(一)问题导入式教学。
每一章或每一节,都从实际问题、实际案例出发,提出问题,分析问题,培养学生的问题导向。
(二)理论和实践结合式教学。
讲述理论知识的同时,加强学生的实践操作能力,尤其是软件操作能力。
五、教学重点与难点
(一)教学重点
以非参数检验方法为教学重点,这部分内容包括非参数统计基本概念、单样本检验、两样本检验、多样本检验。
(二)教学难点
Wilcoxon秩和检验、Moses反应检验、Jonchheere-Terpstra检验、Theil非参数回归、核密度估计。
六、教学内容、基本要求与学时分配
序号
教学内容
基本要求
学时
教学
方式
对应课程目标
1
引言
通过本讲的学习,要明确参数统计的不足和非参数统计的产生,掌握非参数统计的基本概念。
4
讲授
课程目标1
2
单样本检验
掌握单样本卡方检验,二项分布检验,单样本KS检验,随机游程检验等单样本非参数检验方法
8
讲授
课程目标2和3
3
两样本检验
掌握两独立样本非参数检验和两相关样本非参数检验的基本思想和软件操作,学会实际应用。
8
讲授
课程目标2和3
4
多样本检验
理解多样本非参数检验的基本思想,操作步骤,能够用统计软件进行实际操作。
8
讲授
课程目标2和3
5
相关与回归
理解非参数相关与回归分析各种方法的基本思想和内容,能够运用所学知识对实际数据进行简单分析。
6
讲授
课程目标2和3
合计
34
七、实验内容、基本要求与学时分配
序号
实验项目名称
实验内容与要求
学时
类型
对应课程目标
1
单样本检验
卡方检验,二项分布检验,单样本KS检验,随机游程检验,必修
4
演示性
课程目标3
2
两样本检验
Wilcoxon和Mann-Whitney秩和检验,两样本KS检验,Wald-Wolfowitz游程检验,Moses极端反应检验;符号检验,Wilcoxon符号秩检验,必修
4
演示性
课程目标3
3
多样本检验
Kruskal-WallisH检验,中位数检验,Jonckheere-Terpstra检验;Friedman检验,Kendall’sW检验,必修
4
演示性
课程目标3
4
相关与回归
Spearman秩相关检
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