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分析医疗大数据的医院精细化绩效管理的效果观察

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苏沛华

摘要：近些年随着社会保障体系的不断完善，医疗管理工作模式也在全面性的发展，逐渐向着云计算、互联网+的方向发展，借助大数据技术，可以促使复杂的医疗数据管理变得更加直接、客观以及可视，同时对于数据的分析、监测以及预警等工作的实效性也在随之提高。对此，为了更好的推动社会发展，本文简要分析医疗大数据的医院精细化绩效管理的效果，希望可以为相关工作者提供一定帮助。

关键词：大数据时代;医疗数据;精细化管理;绩效管理;应用效果

：R197.32：A：1671-2064（2019）04-0190-02

0引言

对于大数据而言，其主要是指将大量的信息借助主流软件工具，在一定时间内实现摘取、管理、处理、整理以及汇总，从而为行业的决策工作提供数据支持。绩效管理工作中的大数据应用有着较高的适应性，因为长期的医疗大数据管理已经呈现出了大量的用户信息数据，同时数据之间的差异较大，数据量庞大、类型繁多、利用率低、时效性差，所以合理應用大数据是提高数据应用价值的有效措施。对此，探讨医疗大数据的医院精细化绩效管理的效果具备显著经济效益。

1大数据的应用价值

大数据的应用主要是指借助海量的数据以深度分析、精确推送，为用户提供有价值、有针对性的信息，并为用户提供最终的决策帮助，提供行为决策的数据。大数据的价值主要是体现在海量数据层面上，可以以更高的效率进行使用与转化，通过相关的数据分析提高自身的决策力。数据流的高效率使用可以促使工作的目标更加明确，实现以可优化、可衡量以及可最终的方式，促使以数据为核心的工作闭环构建，从而实现精确化工作，降低工作成本提高工作效益。

2医疗大数据在医院精细化绩效管理的应用途径

2.1不同层面上的应用

从宏观层面上，可以按照医院级别，借助多年数据的对比定期对就医总人次、总费用、基金支付状况、此均费用等核心指标进行趋向性的分析，同时对住院的就医流向、基金的支付流向等进行统计，对绩效住院政策以及管理手段提供评估与决策支持数据[2]。从中观层面上来看，按照医院的级别，可以对各个经办分中心的次均支付状况进行管理，同时提供公示与排名，借助这样的方式监督不同下去定点医疗机构的管理效果，对门诊特殊疾病可以以认定、结算定点医院、病种以及费用聚集状况等分析，可以对部分费用占比比较多的疾病提供病种费用的分析以及排名，从而为经办机构强化监督与落实付费方式改革等提供支持数据。从微观层面上，可以更好的查询到离散数据，并对同级、同类型医院的核心指标等提供排名数据，从而为经办机构提供管理与稽核的支持数据。

在医疗信息整合平台方面，在绩效考核体系明确后借助及时数据采集对部门与个人的指标落实情况进行监督探讨，面对庞大的数据收集任务，本着开放、兼容性、扩展性、稳定性以及安全性等构建数据共享平台，并从业务系统当中获得相关的数据，例如LIS、HIS、医保、电子病历、PACS、缺陷管理、科研、物流以及人才教学等[3]。这一些业务系统的形成数据类型较多同时数据量比较庞大，此时便需要从系统中抽取的数据实行有效价值的预处理，并根据统计学的原理设计数据模型，应用数据挖掘的方式实现数据的平移、归类以及抽象处理。大数据的分析在出台弄的数据仓库基础上进行改进，从而更好的实现对海量数据的储存与分析，从各种异构数据当中获得更多有价值的信息[4]。绩效分析系统可以借助联机分析的处理方式，对业务系统庞大的数据内容实行数据挖掘与智能化的处理，并涉及到绩效管理的相关指标以及建模分析、数据切片、切块、上聚、下钻、旋转等多维度、角度的分析统计，从而实现绩效考核指标的不同级别构建。

2.2具体应用

大数据分析在绩效管理工作中的应用系统框架设计图，从体系中可以基本明确，按照医院综合管理的需求，构建医疗额度管理、绩效办管理、绩效智能审核、绩效主动审核以及绩效知识库管理等管理体系，并实现信息化的绩效合理应用效果，医院决策支持系统只需要将各种零散分布的数据进行整合，并根据不同专业的关注点进行区分，便可以实现数据的抽取、加工以及整理。与此同时，可以按照实际业务的数据需求实现自主性配置，并实现多种应用程序与系统的接入，对历史数据实现全面性分析，例如可以查询2015年上半年与下半年的门诊收入而机构、住院收入结构，并根据经营情况对绩效管理工作进行优化，从而提高医疗大数据管理效果。

对于系统框架设计图而言，关键技术和数据处理可以即成为多个数据源系统的数据，并在不同数据源中构建视图，同时采用oracle工具完成数据接口，并将不同数据源系统以视图导入的方式进行导入，并借助抽取、清洗、冗余、合并等方式为最终决策系统提供数据支持。ETL技术属于接口技术的关键，其可以实现对业务生产系统当中数据的实时性抽取，并及时汇总整合。数据库可以完全独立在业