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人工智能与城市

风险,应用程序和治理

确认

主要作者

ShinKoseki(蒙特利尔大学),Shazade

Jameson(蒂尔堡大学,米拉),Golnoosh

Farnadi(HEC,Mila),

大卫Rolnick(麦吉尔,米拉),

凯瑟琳·雷吉斯(蒙特利尔大学,米拉),让-路易斯·丹

尼斯(蒙特利尔大学

作者

阿曼达·莱亚尔、塞西尔·德·贝泽纳克、朱利亚·奥奇尼、雨

果·列斐伏尔、何塞·加列戈-波萨达、考拉·切布尼、玛丽亚

姆·莫拉莫哈马迪、雷塞特耶·塞法拉、丽贝卡·萨尔加尼克

、萨菲亚·亚哈亚、守基格·泰希尼安

联合国生境参照组

塞琳·基扎克特霍塔姆、克里斯泰尔·拉胡德、赫尔曼·让·皮纳尔

、伊万·通、朱迪思·奥维加、卡佳·舍费尔、凯斯汀·索默、莱恩

德里·恩奎杰、梅丽莎·佩尔梅泽尔、宝拉·佩纳宁-雷贝罗-哈格雷

夫、蓬图斯·韦斯特伯格、雷米·西奇平、萨尔玛·尤斯里

米拉核心团队

本杰明Prud(联合),

罗斯兰德里(联合),安娜·扬(审核人)

联合国生境核心团队

AbdinassirShaleSagar(主演),

MelissaPermezel(审稿人

AndreaZanin,Daly-Dallaire,翻译服务

设计、布局和插图

西蒙LArcheveque

内容

内容

联合国人居署执行主任前言,第5页3.应用程序p.19

3.1.应用程序概述20页

米拉总裁兼首席执行官瓦莱丽·皮萨诺(Valérie3.2.能源21页。

Pisano)的前言,第6页3.2.1.预测发电p。21

3.2.2.现有基础设施的预测性维护第22页

3.2.3.加速实验22页

1.介绍p.73.2.4.传输和分配p。23

1.1.如何阅读本报告p。9吗3.2.5.系统优化和控制p。23

1.2.指导框架p。103.2.6.供需预测p。24

3.2.7.输配电网络的预测性维护第25页

3.2.8.能源使用和效率p。25

2.人工智能和城市p.11

2.1.什么是人工智能?12页。3.3.移动27页。

2.1.1.负责人工智能是什么?12页。3.3.1.公共交通27页

2.1.2.不同类型的人工智能是什么?12页。3.3.2.私人交通29页

2.1.3.深度学习应用p。143.3.3.交通基础设施30页

2.1.4.人工智能的机会在城市14页

2.1.5.人工智能p的局限性。153.4.公共安全32页

3.4.1.环境安全32页

2.2.治理16页。3.4.2.人口风险34页

2.2.1.治理概述p。16

2.2.2.为什么治理问题p。16

2.2.3.人工智能在17页

2.2.4.人工智能的关键挑战治理p。17

3人工智能和城市:风险,应用程序和治理

3.5.水和废物管理35页

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