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分析计算机大数据在经济学中的应用

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虞荷琼王春爽

摘?要：大数据时代的全面开启，催生了新的经济发展形态，数据的价值在技术应用的背景下更为突出。文章就计算机大数据在经济学中的具体应用进行了分析，并对计算机大数据对于经济学发展的影响从经济学模型的搭建和传统经济学理论的更新两个维度进行了分析，以期能为计算机大数据对经济学的影响研究提供一定的参考。

关键词：大数据;经济学;应用

信息技术的发展给各行业的发展注入了新的活力，使组织管理的系统性和效能性得以大幅度提升。在大数据技术的支点作用下，行业的各项工作踏上了“快速路”。大数据与经济管理的深入融合，势必会开启一个全新的发展纪元。经济社会的快速增长中，数据化的影响力已渗透到居民生活的方方面面。这些海量的信息也为经济的发展及经济学的研究提供了更多的可能。

一、计算机大数据在经济学中的具体应用

大数据是指在数量巨大、类型复杂、价值含量高的数据信息基础上，实现对数据高速处理的数据管理模式。当前，云计算、物联网等技术的实现，推进了大数据时代的进程，也进一步拉近了大数据服务和行业发展的联系。大数据对经济学中的应用形式十分地丰富，主要体现在三个方面：

首先，经济社会活动中数据的增量，导致以传统的单维度、简单化的处理方式已不能满足经济数据管理的要求，需要在数据的价值层面进行更深层次的挖掘来实现对行业、企业发展的支撑。如在“一带一路”的专科实施过程中，计算机大数据可以实现对沿线国家消费市场需求的总体统计和分析，进而为国家经济政治的制订和企业对外贸易战略的实施提供支点。其次，在金融相关行业的发展中，衍生数据的泛滥也使得金融相关行业的内控问题逐步地暴露了出来，对相关交易数据的统计和整合就显得尤为的重要。大数据可实现对海量数据的审核和评估，进而有效地发现风险的可控点，进而前瞻性地建立起防范性的措施。再次，大数据在经济学中应用的最为直接的显现就是在电子商务领域的应用。进入二十一世纪以来，我国电子商务得到了跨越式的发展，在经历了十几年的积累和博发之后，当前电子商务的规模总量已居射界首位，并成为推动国民经济发展的重要引擎。电子商务的发展与大数据技术的所共生。多样化、差异化的个体犹如经济社会的“微粒”一样，可以在多元化工具的运行下被清晰地看见和识别。信息技术的运用下以“均值式商业”为模式的态势被进一步地刺破，正在被无处不在的数据所改写。同时，无处不在的数据也使得电子商务的敏捷、精准的服务成为可能。如在大数据技术支持下的用户消费习惯分析、产品推介等，在信息服务质量提升的同时，促成交易的达成。

二、计算机大数据对经济学发展的影响

（一）辅助构建经济学模型

在经济社会的发展过程中，多种不确定因素都会影响到社会经济的发展方向。经济发展的方向、水平的精准预测对社会经济的发展具有重要的意义。这必然要求经济学家们通过经济学模型的建构来实现对相关经济数据的整理和分析。基于市场经济运行数据的分析将能够为宏观经济政策的调整提供支点，进而保障经济社会发展的长期繁荣。随着计算机大数据应用的越发成熟，其对经济学模型构建的价值也进一步地显现。以共享经济的发展为例，作为一种新兴的经济活动样式，“共享”一时间成为社会发展的新兴代名词，共享单车、共享汽车、共享充电宝如雨后春笋般地在经济社会的需求性刺激中生长开来，而这一过程必然会在固有生活模式和经营模态中面临着新的挑战。因缺乏科学的数据分析能力，导致同质化竞争背景下，多个共享经济的经营主体折戟沉沙，惨淡收场。因此，有必要借助于大数据技术的应用，构建区域共享经济的发展模型，从而为风险规避提供支点。

（二）优化传统经济学理论

传统经济学发展的过程中，对于经济数据的分析和整理需要在人工辅助下进行，这在一定程度上导致数据处理的能力不足，效率低下，从而导致经济学的发展本身也存在着显现的效率问题。在经济发展周期缩短，市场化运行不确定因素增多的背景下，这一模式上的滞后性势必会导致经济学应用价值上的折扣。大数据技术的引入使得传统经济学的研究对象从根本上得到了改变。在大数据技术推动下，数据获取能力和挖掘能力增强，数据端的这一改革，成就了经济学研究的新形势。大数据背景下的经济学研究不再需要在假设方法基础上的数据发现和分析，而是通过自身的数据处理技术优势实现对既有数据的分析，这样不仅压缩了数据管理的时间，也使得在数据效率最大化的基础上进行经济学分析预测的精准性、实用性得以提升。這一数据的管理方式的融入，也将使得传统经济学的理论得到相应的改革，而为经济学的发展研究注入新的内涵。

三、结语

技术的发展催生了产业业态的不断变革。大数据通过多渠道的海量资料收集和分析，为社会经济的发展提供了智能数据服务，具有信息量大、数据多样、价值性高等独特优势，使社会的各个行业迎来了重大的变革。经济学建立在数据基础之