0923S01003-数理统计（实践）-2023版人才培养方案课程教学大纲.docxVIP

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附件5-3

ADDINCNKISM.UserStyle《数理统计》课程教学大纲

（实践课程）

一、课程基本信息

课程号

09SDC01003

开课单位

数学与信息科学学院

课程名称

数理统计

Statistics

课程性质

必修

考核类型

考查

课程学分

0.5

课程学时

17

课程类别

专业核心课

适用专业（类）

数学与应用数学

二、课程描述及目标

（一）课程简介

《数理统计》（实践课程）是本专业（类）的一门专业核心课程，旨在通过实践操作训练，使学生学会如何有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的统计问题做出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议。主要内容包括数理统计的基本思想，点估计和区间估计的常用方法，假设检验的常用方法,方差分析和线性回归的基本方法。

学习本课程可以使学生树立数理统计的思想，学会应用数理统计方法解决实际生产、生活中的统计问题，对于本专业学生统计思维方式的建立、处理随机性数据的能力的提高、综合素质的培养和日后的学术研究、工作与生活都具有十分重要的意义，并为日后学习《多元统计分析》《非参数统计》等课程奠定必要的基础。

（二）教学目标

通过本课程的学习，学生应树立数理统计的基本思想，掌握基本的统计推断方法，会应用数理统计方法解决实际生产、生活中的问题，并为进一步学习和研究统计学奠定基础。

课程目标1：通过实践，更加深入地理解数理统计的基本思想，掌握数理统计的基本概念和常用方法，培养统计素养。

课程目标2：会运用常用的统计推断方法解决一些统计问题，了解数理统计的新进展，会运用统计方法解决大数据和人工智能及其他领域的相关问题，会利用Python或Matlab等计算机语言实现相应算法。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

1-1：掌握政治理论基础、数学与应用数学学科的基本理论、基本知识；

1-2：掌握数学应用类问题的分析方法；

1-3：掌握计算机基础理论及方法。

课程目标1

课程目标2

2-1：具有良好的数学思维能力；

2-2：具备从事科学研究、教学的能力

2-3：具备应用知识独立分析解决问题的能力

课程目标1

课程目标2

3-1具有初步的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维

3-2：具有一定数学建模和利用工具解决问题的能力；

3-3：具有一定的数据处理和分析能力。

课程目标1

课程目标2

四、教学方式与方法

主要通过讲授、讨论、案例教学结合实验的方法开展教学。在教师讲解问题背景和例题后，布置相应实践性作业，由学生分组讨论，再合作共同完成实践性作业。

五、实践内容、基本要求与学时分配

序号

实践内容

基本要求

学时

方式

对应课程目标

1

运用极大似然估计估计总体分布参数

正确写出样本似然函数，熟练进行估计量的推导和估计值的计算

3

案例法、实验

课程目标1

课程目标2

2

运用EM算法进行数据分类

根据实际问题，恰当引入潜变量，会编程实现计算

4

讨论、实验

课程目标1

课程目标2

3

运用Bootstrap进行数据增强应用

会正确使用该方法并会编程实现

3

教授、实验

课程目标1

课程目标2

4

运用符号秩和检验验证机器学习算法的有效性

熟练掌握符号秩和统计量的构造并会对有关机器学习算法进行检验

4

讲授、实验

课程目标1

课程目标2

5

应用线性回归方法进行数据模拟

根据数据的分布特点，会编程实现线性回归方法

3

案例法、实验

课程目标1

课程目标2

合计

17

（注：实践内容应当具体可测，明确基本要求和实现方式，如实习、实训、社会调查、参观考察、下乡实践、写生等。）

六、实践成果呈现要求

实践成果呈现方式，包括实践报告、成果作品、作品展览等呈现方式基本要求、内容、规范等。

七、学业评价和课程考核

（一）考核类型：?考试?考查

（二）考核方式：?实践报告?实践作品?项目汇报

?其它：

（三）成绩评定：

考核

依据

建议分值

（百分比）

考核/评价细则

对应课程目标

平时

考核

30%

出勤

20%

全勤满分，迟到、旷课酌情将受到减少平时分数直至不允许参加考试的处罚

课程目标1

作业

40%

按时完成、递交，基本方法正确满分，否则酌情减分

课程目标2

表现

40%

积极思考、回答问题正确满分，否则酌情减分

课程目标1，2

期末

考核

70%

实践报告

课程目标1，2

八、课程目标达成评价

课程目标的实际达成效果计算方式如下，达成值越高，教学效果越好。

课程目标达成度

毕业要求指标点达成度

九、教材与教学参考书

（一）教材

《概率论与数理统计教程》，茆诗松、程依明、濮晓龙，高等教育出版社，2011年2月第二版。

（二）教学参考书

《数理统计教程》，王兆军邹长亮，