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分析大数据思维在金融学研究中的运用

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王生斌

【摘要】进入21世纪以来，大数据技术被广泛应用在各个行业领域中。在金融学研究中，促进大数据思维的有效运用，可以有效满足金融学研究的针对性和实效性，强化金融学和其他学科之间的内在联系，从而推动经济社会的发展和进步。因此在实际的运用中，应该构建科学的金融数据研究平台，提升金融风险的应对能力和控制能力，从而促进金融学行业的发展和进步。本文主要研究大数据思维在金融学研究中的运用。

【关键词】大数据思维?金融学?运用

引言：当前，传统金融学研究方法与管理模式已经难以适用于现代化金融学研究领域当中。因此，对于金融学管理领域而言，寻求一种全新的技术手段，深化金融领域管理效果，俨然成为当下亟待解决的问题。经过长期的实践与发展，大数据思维趋于成熟化方向发展，主要体现于工作层面与管理层面。再加上互联网金融理论的成熟发展无疑给金融学领域管理变革工作提供了良好内在驱动力，并且可以在很大程度上规避金融业务风险问题，具有较强的应用意义。

一、大数据和大数据思维概念的分析

大数据是近几年才兴起的一个词汇，大数据理论的诞生从本质上改变了我国的经济发展模式，同时也引起了互联网公司以及国家决策部门的重视。虽然说大数据在当前社会中已经普及，但是依然没有对大数据形成统一的定义。人们一般把无法运用常规软件在短时间内将数据完成捕获、处理以及分析的数据集统称为大数据。大数据思维是伴随着大数据而形成的，因为在大数据时代下相关人员一定要充分的利用大数据思维才能更好的摆脱传统的思维模式，才能进一步提高决策的合理性和科学性。随着社会各界对大数据的重视，数据的种类也越来越全面，数据来源不断的增加，并且数据存储、分析计算也正在朝着高速性方向快速的发展。

二、大数据思维在金融学中的具体应用表现

（一）做好研究平台的建设

利用大数据思维，必须要注重研究平台的建设。好的平台可以整合利用大数据收集的资源，并对这些资料和信息进行扩展，方便资料的收集和应用，便与研究人员的筛选。因此，在进行平台建设的过程中，一定要做好平台的数据分析、加强平台数据的处理和保存功能，这样可以使数据的利用价值更高，为客户创造更大的经济价值，也便于科研人员的使用。

（二）借助大数据分析辅助金融决策制定

随着市场经济变革与社会发展进步，金融决策的制定与金融产品的推行必然会面临着一定的风险，一旦金融决策失误将会对企业造成严重的财产损失，因此风险管控的重要性不言而喻。当前金融学研究领域已逐步开始运用大数据分析技术辅助金融决策的制定，以某商业银行为例，该银行在处理一家小型企业的贷款申请请求时便运用大数据分析技术统计了该企业在近3年内的销售额、资金运营情况以及人员流动量等信息，依据最终评估结果进行放贷额度的把控，事实证明其调整后的放贷限度恰好符合企业的还贷能力。

（三）利用大数据提供多样化服务

大数据的多样性与丰富性是前所未有的，它几乎占据了所有可控的信息和数据，它所整合和处理的信息数据是企业与客户必不可少的参考资源。为了更好的满足广大客户的需求以及企业更加长久的发展，企业都可以通过大数据分析来找到自身的劣势与不足，从而不断完善和发展自己，而客户可以通过大数据的分析，降低自身投资的风险和误差。金融学中大数据思维的应用，不仅能够为客户企业提供优质的服务，还能为我国的经济发展提供良好保障。

（四）强化风险管控能力

市场中的任何金融产品都具有一定的风险性，而这种风险如果危害到了金融产品的经营，那么金融企业就会产生巨大的损失。而经过调查研究显示，在金融企业经营中合理运用大数据思维，能够增加决策者判断的精准性和科学性，从而降低了企业经营的风险。由此可见，大数据思维的合理运用能够强化企业的风险管投能力，企业应该更加重视大数据思维在金融学研究中的应用。

（五）积极主动参与大数据交易和互换资源的运用方法

在大数据时代中，数据具有丰富性和多样性，并且数据的丰富性还是前所未有的，任何一个企业都不可能全面的掌握和了解大数据中的所有数据，所以说在以后企业的发展中数据的交易以及互换是进步的主要方向，同样在金融学研究中也一定要重视大数据交易和互换，积极主动的参与大数据交易和互换资源的运用方法，形成一种互利共赢的意识，因此只有通过各个企业之间的合作和交流，加强各企业之间的互享才能更好的提升信息的利用率，为企业更加长远的发展奠定坚实的基础。大数据交易平台的诞生在很大程度上促进企业来获取自身需要的数据信息，也同样增加了各企业之间的交流合作。在大数据背景下，金融企业独自战斗的时代已经过去，孤军奋战的模式已经不再适合新时代的要求，而数据交易和互换才是顺应时代发展的有效措施和途径。

（六）加强人才建设力度

人才资源作为支撑大数据思维应用效果的主体内容，必须予以高度重视。建议金融企业应该加强人才建设力