关于高校大数据专业教学模式初探索.docx

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关于高校大数据专业教学模式初探索

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朱琳

摘要：信息技术推进了中国大数据产业的发展进程，同时大数据技术也为我国信息的传递、共享带来了便捷性。但是数据信息冗余、数据质量参差不齐为企业数据资源的高效利用造成了困难。我国与大数据相关岗位已经出现紧缺。先分析国内高校教学培养体系的不足，结合商丘师范学院学院曙光大数据学院的大数据专业教学模式，提出加强基础设施建设、课程体系建设以及注重学生实践能力培养，同时结合VIP项目化实践教学方法，为社会提供符合企业需求的高标准、高技术的大数据人才。

关键词：大数据；教学模式；课程体系；数据管理

：G434：A：1009-3044（2017）05-0125-03

Abstract：ThedevelopmentofInformationtechnologypromotestheprocessofChineseBigData，atthesametimethetechnologyofBigDatahasbroughttheconvenienceforinformationtransmissionandsharinginourcountry.Butthedataredundancyanddataunevenqualitycausedifficultiesfortheenterpriseresourceutilization.Ashortageofpositionthatrelatewiththebigdatahasexisted.Firstanalysisoftheshortcomingsoftheteachingsystemincollegesanduniversities，combiningwithprofessionalteachingmodeofSugonbigdataInstituteofShangqiuNormalUniversity，andthenputforwardtostrengthentheconstructionofinfrastructureconstruction，curriculumsystemandpayattentiontostudentspracticalabilitytraining，andcombinewiththeVIPprojectpracticeteachingmethod，providehighstandardandhightechnologytalentsofbigdatathatcanmeetthedemandofenterprise.

Keywords：BigData；TeachingMode；CurriculumSystem；DataManagement

由于信息技術的高速发展，信息的生产和传输空前便捷，引发数据资源的爆发增长。过去处理信息的方式已经不适用于现在，信息量海量、信息的严重污染都对企业对数据信息的高效利用带来不便。既云计算、物联网之后，大数据技术已经成为了当今社会更为关注的新兴技术[1-3]。2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》开始部署大数据相关工作，推进大数据产业的平稳发展。“十三五”规划中也明确提出实施国家大数据战略，实现数据资源共享。大数据技术的发展也为世界范围内提供了非常客观的就业前景，根据WANTEDAnalytics公司对2015年美国就业市场岗位研究发现，“大数据”相关产品的销售代表岗位需求增幅高达516.63%，大数据相关岗位已经供不应求。因此，数据信息的高效利用、从数据中提取出企业所需求的是现阶段每个企业所关注的焦点[4-6]。目前有一些公司已经开始搭建大数据应用平台，比如说阿里云数加。它提供了大量的大数据产品，可以帮助企业洞察企业风险、发展潜力评估、市场监测等，同时还可以进行各种数据应用技术的实现。大数据技术依靠其强大的数据加工、处理能力以及企业的强烈需求性已经成为不可缺少的核心技术[7-9]。尽管大数据人才资源匮乏，亟待各高等院校保障人才输送。但是真正有能力去提供大数据人才资源的高校并不多，很多高校也都是在摸索中前进[10]。

1高校教学培养现状分析

1.1缺乏配套基础设施

目前，各大高校都是近几年开设建设大数据学院，对于配套基础的建设并不完备[4]。对于大数据专业的学生而言，基础在于庞大的数据资源。数据资源主要来源社会各行各业，高校自身要完成大数据基础资源的收集是相当困难的。尽管高校在大数据专业