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基于电信运营商移动承载网络的智慧旅游大数据应用

一、项目背景

国家旅游局正式将20XX旅游宣传主题确定为“美丽中国之旅——20XX智慧旅游年〞。

要求各地旅游局以智慧旅游为主题，引领智慧旅游城市、景区等旅游目的地建设，以信息化

带动旅游业向现代服务业转变。在信息化迅速发展的今天，智慧旅游的发展离不开大数据，

需要依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧〞发展。

国内大众持续增长的旅游需求以与XX持续增长的旅游目的地吸引力，让XX的游客数量

保持高位运行，尽管XX在公共服务的基础设施上做了大量投入，但在激增的客流面前，依

然不能满足需求。尽管XX旅游产业运行监测调度平台与时监测到了景区客流信息，并通过

视频监控与应急指挥系统进行了应急处理，但由于缺少数据积累和大数据分析系统，无法挖

掘游客出行规律，缺少前期客流出行预警与引导手段，旅游市场精细化管理还处在事中监控

和事后应急处理阶段。

移动互联网时代旅游者手中的手机是唯一一个伴随整个旅游活动的信息交流介质，也

是有关旅游者大数据的主要来源。目前在移动通讯数据方面的旅游大数据应用探索主要是：

1.移动手机信令数据。20XX以来，国内陆续有省市目的地与电信运营商合作，通过采

集分析移动手机信令数据来监测旅游景区内旅游者的归属地信息，其中XX省监测省内的50

家景区，X围最大。通过监测可以分析各个景区游客的客源结构、停留时间和实时流量，其

中景区的客源结构数据尤其重要。这是国内目的地第一次基于大数据分析获取旅游者信息的

模式，也是第一次通过信息技术手段直接获取旅游者信息方式。通过近两年的实践情况来看，

优势是时效性强，数据获取直接，客源分析数据详尽，客源区域分布数据可以到地级市。缺

陷是对位于市区的景区在区分本市市民手机和本市游客手机时，经常有误差；另外对于黄金

周和非黄金周时段的不同流量算法还存在问题，有待进一步优化解决。XX已开始尝试把监

测X围扩大到目的地城市，以目的地城市手机漫入漫出数据为基础，分析外来旅游者相关信

息，同时把合作X围扩大到移动、联通和电信三大运营商。从目前来看，这是分析目的地景

区旅游者属性信息尤其是客源结构信息最准确最有效的方法。

2.移动手机LBS数据。百度推出的景区热力图是这方面有益的探索，它是通过游客的

LBS数据，分析得出旅游者的行为信息，借以了解景区内游客的分布和聚集状态。景区通过

积累时期数据，可以研究不同时期以与一天中不同时间游客的分布聚集规律和流动特点，对

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景区的内部管理和来源地的宣传指引有很大的帮助。另外结合LBS数据和有哪些信誉好的足球投注网站数据还开展了

景区流量预测和城市流量预测，这也是国内第一个通过大数据分析方法预测旅游者的行为数

据，其标志意义非常大，尤其是旅游大数据分析开始步入预测领域，以可视化的方式展现景

区和旅游城市未来一段时间游客的流量和流向，以与各景区的旅游商业价值。

3.市旅游局在一些旅游相关项目上的数据采集为政府提供安保服务支撑，预测和实时监

控活动现场人员聚集情况，如XX马拉松、端午节、庙会等重大活动提供精确数据。

目前旅游业对移动通讯数据的应用还处于初级阶段，从以上两种模式来看，手机信令数

据长于分析景区以与目的地客源结构等旅游者属性信息，移动LBS数据长于分析景区以与目

的地的旅游者行为信息。

在这种背景下，必要