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附件5-1
ADDINCNKISM.UserStyle《数据分析与决策》课程教学大纲
(理论课程·2023版)
一、课程基本信息
课程号
0323S06017
开课单位
经济学院
课程名称
(中文)数据分析与决策
(英文)DataAnalysisandDecisionMaking
课程性质
选修
考核类型
考查
课程学分
2
课程学时
34+15
课程类别
专业拓展课
先修课程
经济学、统计学等
适用专业(类)
经济统计
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《数据分析与决策》课程是本专业(类)的一门专业拓展课程,旨在通过理论教学与实践操作训练,使学生充分了解统计决策的历史、现状及发展趋势,并在此基础上系统掌握主流统计决策的基本概念、基本方法及其应用。本课程以经济应用为逻辑起点,以经济管理中的应用决策模型为说明对象,系统介绍统计决策方法的概念、原理、模型及具体的案例,课程内容主要包括统计决策理论概述、确定型决策、风险型决策、不确定型决策、灰色理论决策、多目标决策等项目。旨在培养学生的量化分析能力和运用所学方法解决实际问题的能力,从而胜任与统计决策相关的工作。
(二)教学目标
通过本课程的学习,学生将理解并掌握统计决策的基本思想,并逐渐形成统计决策思维;通过案例教学及实验操作训练,学生能够熟练应用软件进行量化决策分析;通过启发教学,引导学生运用所学方法解决实际问题。
课程目标1:掌握统计决策的基本概念、理论及方法;
课程目标2:掌握统计决策分析方法,能够熟练应用软件进行量化决策分析;
课程目标3:了解统计决策学科发展的前沿。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
权重
1-3:掌握现代统计学的基本分析方法与分析技术
课程目标1、3
25%
2-1:具备运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力
课程目标1、2
25%
2-4:具有运用文理工交叉学科思维、开阔视野和创造性思维开展科学研究和创业就业的能力,具有较强的沟通能力和团队合作能力。
课程目标1、2、3
25%
3-5:具有融合大数据、计算机、数学等交叉学科知识的现代统计学思维和深厚统计学理论素养,热爱统计事业。
课程目标1、2、3
25%
四、教学方式与方法
本课程拟采用下述步骤进行教学:
步骤1教师课堂讲授:教师课前对讲授内容进行精心准备,充分利用多媒体等现代化教学手段,并辅之以大量的实例,将统计决策的基本概念、原理、方法讲清、讲透;
步骤2学生课下练习:每讲完一种方法,都布置一定量的练习供学生课下作业.通过练习,使学生确实掌握所学的各种决策方法,同时也便于教师发现教学中的不足;
步骤3课外辅导:在每一个教学周都安排一固定时段,针对学生在课堂学习及课外作业中遇到的问题,进行答疑解惑;
步骤4实践锻炼:将所学的各种决策方法运用到经济实践中,以激发学生学习本门课程的兴趣,同时,培养他们实际动手能力。
五、教学重点与难点
(一)教学重点
本课程的教学重点为统计决策理论的基本概念,各种统计决策方法及其应用。
(二)教学难点
本课程的教学难点在于各种统计决策方法的理解和灵活应用。
六、教学内容、基本要求与学时分配
序号
教学内容
基本要求
学时
教学
方式
对应课程目标
1
统计决策理论概述
理解统计决策的基本概念,了解统计决策理论的发展
3
讲授
课程目标1、3
2
确定型决策
掌握确定型决策的基本问题,掌握确定性决策方法及其应用
3
讲授
课程目标1、2、3
3
风险型决策的原理
掌握风险型决策的基本问题,掌握风险型决策的不同准则,决策树,敏感性分析及完全信息价值的应用
3
讲授
课程目标1、2、3
4
风险型决策的常用方法
掌握各种风险型决策常用的方法及其应用
4
讲授
课程目标1、2、3
5
贝叶斯决策法
掌握贝叶斯决策法的基本原理及应用
3
讲授
课程目标1、2、3
6
不确定型决策
掌握不同准则的不确定型决策方法及其应用
3
讲授
课程目标1、2、3
7
灰色理论决策
掌握灰色决策理论及决策方法
3
讲授
课程目标1、2、3
8
博弈论决策法
掌握博弈决策法涉及的基本理论,理解博弈决策的应用
3
讲授
课程目标1、2、3
9
多目标决策
掌握多目标决策的基本概念理论及应用
6
讲授
课程目标1、2、3
10
大数据时代的决策
了解大数据时代的决策概念和特点,理解大数据对决策的影响
3
讲授
课程目标1、3
合计
34
七、实验内容、基本要求与学时分配
序号
实验项目名称
实验内容与要求
学时
类型
对应课程目标
1
确定型决策
确定型决策案例及应用操作
3
演示性
课程目标1、2
2
风险型决策
风险型决策案例及应用操作
3
演示性
课程目标1、2
3
不确定型决策
不确定
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