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ADDINCNKISM.UserStyle《统计综合评价》课程教学大纲
(理论课程)
一、课程基本信息
课程号
0323S06020
开课单位
经济学院
课程名称
(中文)统计综合评价
(英文)StatisticalComprehensiveEvaluation
课程性质
选修
考核类型
考查
课程学分
1
课程学时
17
课程类别
专业拓展课
先修课程
高等数学、多元统计分析、统计预测与决策
适用专业(类)
经济统计专业
二、课程描述及目标
(一)课程简介
在经济和社会现象日益复杂、市场情况瞬息万变的环境中,许多情况下要求对事物作出科学的评价,这就必须在不完全数据资料背景下,对所关心的指标做出综合评价,以便作出合理的决策。《统计综合评价》课程是本专业(类)的一门专业拓展课程,旨在通过理论教学与实践操作训练,使学生掌握统计综合评价方法的基础知识、综合评价方法的原理,具有运用各种综合评价方法的基本能力,了解综合评价方法的背景,为以后的对复杂的事物评价奠定必要的理论方法基础。
(二)教学目标
通过本课程的教学,培养学生对不同数据进行综合定量评价分析、研究能力。
课程目标1:学生能够掌握各种统计综合评价方法的特点、应用条件、适用场合,并能将具体的方法应用到市场经济实践中去;
课程目标2:能应用现代化软件实现对研究对象的综合评价,具体包括SPSS、R和sas等软件的应用;
课程目标3:能够跟踪了解统计综合评价方法的必威体育精装版发展。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
权重
1-3:掌握现代统计学的基本分析方法与分析技术;
课程目标1
0.2
1-5:熟悉经济学、金融学、财政学、国际贸易、会计学等相关学科的基础知识和基础理论,熟悉人文学科、管理学、法学等相关领域的知识。
课程目标3
0.1
2-1:具备运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力,具有综合运用专业知识分析和解决问题的能力;
课程目标2
0.2
2-2:具备较高的计算机应用水平,能熟练使用统计分析软件进行数据处理、建模和分析;
课程目标3
0.1
2-5:具备自主学习、独立思考、知识更新的能力。
课程目标2
0.1
3-4:具有对经济问题进行严谨逻辑分析的职业素质,诚信自律;
课程目标3
0.2
3-5:具有融合大数据、计算机、数学等交叉学科知识的现代统计学思维和深厚统计学理论素养,热爱统计事业。
课程目标2
0.1
四、教学方式与方法
本课程计划采用教学方式和方法如下:
步骤1以教师课堂讲授为主:教师课前对讲授内容进行精心准备,充分利用多媒体等现代化教学手段,并辅之以大量的实例,将统计综合评价的方法讲清、讲透,特别是关于各种方法的特点、应用条件、适用场合及其必要的评价;
步骤2以学生课下练习为主:每讲完一种方法,都布置一定量的练习供学生课下作业.通过练习,使学生确实掌握所学的各种统计综合评价方法,同时也便于教师发现教学中的不足;
步骤3以实践锻炼为主:将所学的各种统计评价方法运用到市场经济实践中,以激发学生学习本门课程的兴趣,同时,培养他们实际动手能力。
五、教学重点与难点
(一)教学重点
本课程的教学重点为统计各种评价方法的应用背景和实际应用能力。
(二)教学难点
本课程的教学难点为统计各种综合评价方法的应用条件与灵活运用。
六、教学内容、基本要求与学时分配
序号
教学内容
基本要求
学时
教学
方式
对应课程目标
1
第1章统计综合评价的基本理论
学生掌握评价问题的要素,指标体系构建的原则,权重系数选择的方法,综合评价方法的选择。
4
讲授+演示
课程目标1
2
第2章层次分析法
掌握层次分析法的思想原理,层次分析法的实用条件,会用此方法分析实际问题
3
讲授+讨论
课程目标2、3
3
第3章模糊综合评判
掌握模糊综合评判法的思想原理,模糊综合评判法的方法步骤,会用此方法分析实际问题。
3
讲授
课程目标2、3
4
第4章数据包络分析
理解数据包络法的数学背景,掌握数据包络分析法的模型和分析步骤,会用此方法分析实际问题。
4
讲授+演示
课程目标2、3
5
第5章人工神经网络评价法
理解人工神经网络的数学背景,掌握人工神经网络分析法的模型和分析步骤,会用此方法分析实际问题
3
讲授+讨论
课程目标1、3
合计
七、学业评价和课程考核
(一)考核类型:?考试√考查
(二)考核方式:?开卷考试?闭卷考试√课程论文
?课程报告?其它:
(三)成绩评定:总评成绩=平时成绩×30%+期末成绩×70%
考核
依据
建议分值
(百分比)
考核/评价细则
对应课程目标
平时
考核
30%
出勤
30%
考勤情况,无
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