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附件5-1
ADDINCNKISM.UserStyle《数据管理与数据服务》课程教学大纲
(理论课程·2023版)
一、课程基本信息
课程号
0423D00018
开课单位
管理学院
课程名称
(中文)数据管理与数据服务
(英文)DataManagementandDataServices
课程性质
选修
考核类型
考查
课程学分
2
课程学时
34
课程类别
学科基础课程
先修课程
无
适用专业(类)
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《数据管理与数据服务》课程是本专业(类)的一门学科基础课程,旨在通过理论教学与实践操作训练,使学生掌握数据管理与数据服务基础知识、数据发开与利用的原理,具备从事数据管理与数据服务的基本能力,了解数据管理、数据治理、数据服务、数据合规、数据伦理、数据安全等概念,为信息用户研究、数据分析等后续课程奠定必要的理论基础。
(二)教学目标
通过本课程,学生将学会具备数据管理、数据服务、数据资源开发与利用等能力。
课程目标1:掌握数据管理主要内容。
课程目标2:熟悉数据服务主要模式和实践。
课程目标3:理解数据开发利用的价值实现路径。
课程目标4:掌握大数据在不同领域的应用。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
权重
1-1:专业知识
课程目标1
90%
2-3:创新能力
课程目标2
90%
3-1:思想道德素养
课程目标3
30%
3-4:数据思维
课程目标4
30%
四、教学方式与方法
讲授、讨论与多媒体相结合。同时采用PBL教学模式。
PBL(Problem-basedLearning)是问题导向式教学模式,强调小组学习,由学生根据教案,自行提出问题、分析问题,找资料解决问题,以获得最有效率的学习。它通过现实世界中可能遇到的问题激发学生的求知欲,让学生通过查阅书籍、期刊,网络检索,和他人讨论等途径来解决问题,在此过程中对新旧知识结构重新整合,运用PBL培养学生的自主学习能力。
五、教学重点与难点
(一)教学重点
数据管理的基本概念、基本原理和基本内容;数据质量管理;数据治理与数据理论;数据服务原理及模式;大数据与政府治理等。
(二)教学难点
数据合规、大数据与经济发展、大数据与国家安全等。
六、教学内容、基本要求与学时分配
序号
教学内容
基本要求
学时
教学
方式
对应课程目标
1
第1章数据与大数据
掌握数据与大数据的含义,认知数据资源的类型,理解数据资源的价值。
4
讲授、讨论
课程目标1、4
2
第2章数据管理理论基础
掌握及理解数据管理的理论基础
4
讲授、讨论
课程目标1、2
3
第3章数据生命周期管理
掌握数据生命周期管理的主要内容,理解其主要环节
4
讲授、讨论
课程目标1、4
4
第4章数据质量管理
理解数据质量的含义及其维度,了解数据质量提升的主要方法和策略
2
讲授、讨论
课程目标1、2
第5章数据治理
掌握数据治理的本质,熟悉数据治理体系及数据治理主要模型
2
讲授、讨论
课程目标1、3、4
第6章数据合规
掌握数据合规的主要含义,理解数据合规主要内同,熟悉数据合规法规。
2
讲授、演示
课程目标1、3、4
第7章数据伦理
掌握数据伦理的含义,熟悉数据伦理主要原则,了解数据治理文化。
2
讲授、讨论
课程目标1、3、4
第8章数据服务
掌握数据服务的主要类型,熟悉数据服务各模式内涵及实践。
2
讲授、讨论
课程目标1、2
第9章大数据与政府治理
掌握大数据在政府治理中的主要作用及主要应用,认知政府治理中的数据主义批判。
4
讲授、讨论
课程目标1、3、4
第10章大数据与经济发展
掌握数据要素交易的主要模式,了解我国数据要素市场的发展现状及趋势,熟悉我国数字经济发展政策。
4
讲授、讨论
课程目标1、3、4
第11章大数据与国家安全
掌握大数据与国家安全的主要关系,熟悉大数据在国家政治、军事、文化、经济等中的主要作用。
4
讲授、讨论
课程目标1、3、4
合计
34
七、实验内容、基本要求与学时分配
序号
实验项目名称
实验内容与要求
学时
类型
对应课程目标
1
演示性
课程目标1
2
验证性
课程目标2
3
设计性
课程目标3
4
探究性
课程目标1
其他
……
合计
注:实验要求包括必修、选修;实验类型包括“演示性”、“验证性”、“设计性”、“探究性”、“其它”等。
八、学业评价和课程考核
(一)考核类型:?考试t考查
(二)考核方式:¨开卷考试?闭卷考试t课程论文
?课程报告?其它:
(三)成绩评定:
考核
依据
建议分值
(百分比)
考核/评价细则
对应课程目标
过程
考核
出勤表现
10
考勤、学习态度
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