农业物联网技术应用-数据仓库与数据模型.pptxVIP

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知识点:数据仓库与数据模型

;;不准确地说,数据仓库也是一种数据库,它与操作性数据库进行分开维护。按照数据仓库系统构造方面的领头设计师WilliamH.Inmon的说法,数据仓库是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)以及反映历史变化(TimeVariant)的数据集合,用于支持管理决策。;数据仓库与操作性数据库的区别;OLTP和OLAP的主要区别体现在如下几个方面:

(1)系统面向的用户对象不同。

(2)数据的内容不同。

(3)采用的模型和设计不同。

(4)访问模式不同

(5)数据的视图不同。;操作性数据库与数据仓库的其他区别,如数据量的大小、操作的频度和性能等,如下表所示:;数据模型;星形模式是最常见的模型范例,其包括:

(1)一个大的、包含大批数据、不含冗余的中心表(事实表);

(2)一组小的附属维表。;雪花模式是对星形模式的扩展,在雪花模式中,某些维表被规范化,进一步分解到附加表(维表)中。从而使得模式图形变成类似于雪花的形状。;在复杂的应用场景下,一个数据仓库可能会由多个主题构成,因此会包含多个事实表,而同一个维表可以被多个事实表所共享,这种模式可以看作是星形模式的汇集,因而被称为事实星座模式。

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