人工智能核心算法考试题及参考答案.pdf

人工智能核心算法考试题及参考答案--第1页

人工智能核心算法考试题及参考答案

1、在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？

A、Dropout

B、分批归一化BatchNormalization

C、正则化regularization

D、都可以

答案：D

2、随机森林是一种集成学习算法，是（）算法的具体实现。

A、Boosting

B、Bagging

C、Stacking

D、Dropping

答案：B

3、通过以下哪些指标我们可以在层次聚类中寻找两个集群之间的差异？（）

A、单链接

B、全链接

C、均链接

D、以上都行

答案：D

4、RNN引入了循环的概念，但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消

失的题，即长期依赖（Long-TermDependencies）问题，所以引入（）。

A、CNN

B、LSTM

C、GRU

D、BERT

答案：B

5、我们想在大数据集上训练决策树,为了减少训练时间,我们可以

A、增加树的深度

B、增大学习率LearninRate

C、对决策树模型进行预剪枝

D、减少树的数量

答案：C

6、强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。个体可以采取一

定的（），这样的行动是施加在环境中的。

A、action

人工智能核心算法考试题及参考答案--第1页

人工智能核心算法考试题及参考答案--第2页

B、reward

C、state

D、agent

答案：A

7、如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？

A、神经网络会收敛

B、不好说

C、都不对

D、神经网络不会收敛

答案：D

8、下列关于K-Means聚类说法错误的是（）

A、聚类的簇个数会由模型自动给出

B、可以使用多组随机的初始中心点进行计算

C、聚类前应当进行维度分析

D、聚类前应当进行数据标准化

答案：A

9、下面关于SVM中核函数的说法正确的是？（）

A、核函数将低维空间中的数据映射到高维空间

B、它是一个相似度函数

C、A、B都对

D、A、B都不对

答案：C

10、在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合

（over-fitting）中影响最大？

A、多项式阶数

B、更新权重w时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降

C、使用常数项

答案：A

11、如果处理以下形状的数据时，适宜采用DBSCAN的是

A、球形

B、SS形

C、椭球形

D、方形

答案：B

人工智能核心算法考试题及参考答案--第2页

人工智能核心算法考试题及参考答案--第3页