0423D00010-计量经济学-2023版人才培养方案课程教学大纲.docxVIP

PAGE6

附件5-1

ADDINCNKISM.UserStyle《计量经济学》课程教学大纲

（理论课程·2023版）

一、课程基本信息

课程号

0423D00010

开课单位

管理学院

课程名称

（中文）计量经济学

（英文）Econometrics

课程性质

选修

考核类型

考试

课程学分

3

课程学时

51

课程类别

学科拓展课

先修课程

统计学

适用专业（类）

财政学劳动与社会保障专业、财会类

二、课程描述及目标

（一）课程简介

计量经济学本课程是经济学门类各专业的学科基础课程之一，作为必修课程和考试课程列入各专业的教学计划。通过本课程的学习，使学生了解现代应用经济学的特征，掌握基本的计量经济学的理论与方法、并对理论的新发展有概念性的了解；能够建立并应用简单的计量经济学模型，能够使用常用的计量经济学软件；具有进一步学习和应用计量经济学理论、方法的基础和能力。

（二）教学目标

课程目标1：掌握通识教育类、学科基础类、专业基础类和计量专业类知识，具有国际视野，了解本专业学科发展前沿，并能将所学计量知识用于解释本专业领域现象；

课程目标2：掌握计量回归模型基本估计方法，能够综合运用计量经济实证分析知识和相关量化分析软件设计解决实际案例的方案，能够将创新意识体现到设计环节中；

课程目标3：具有运用计量经济学相关理论分析实际案例的基本能力；运用量化思维分析金融问题和实际经济问题的基本能力；熟练运用stata软件进行金融数据的分析，使用专业数据库进行专业论文和研究报告的撰写，能够进行简单的量化结果分析；

课程目标4：具有跟踪计量经济学模型必威体育精装版发展趋势，收集、分析、判断、归纳和选择国内外相关回归模型及软件方法的能力；具有创新精神、创业意识和创新创业能力，学以致用，创造性的解决实际经济量化分析问题，具有专业敏感性，在竞争中敢于创新、勇于创新。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

权重

1-1：掌握财政学科的基本理论、基本知识；

课程目标1

25%

3-1：具有一定的科学研究素质；

课程目标2

25%

3-2：具有一定的实际工作能力；

课程目标3

25%

3-3：具有一定的批判性思维能力。

课程目标4

25%

四、教学方式与方法

（一）问题驱动教学

根据理论教学目标与内容，采用分级式的问题驱动教学方法，即将主线驱动问题、章节驱动问题和课堂驱动问题结合起来。问题驱动式教学的核心是通过巧妙设置启发式的问题，引导学生思考、发现问题，从而引出课程内容，使之更好地掌握知识，获得能力。以一个启发式的主线驱动问题贯穿课程该部分内容的始终，如连续剧般将相关章节内容紧密地，有机地结合在一起。当具体涉及到某一章节的内容时，则需要设计章节驱动问题，以此为切入点，展开讲解有关内容。在具体到某一个知识点时，则设置相应的课堂驱动问题，以此引导学生分析和解决问题的能力。

（二）结合示例教学

根据知识点的教学目标，对要求理解或掌握的知识点，结合实际量化分析案例开展教学，即将类比举例、应用举例、需求举例等多种例子结合到知识点讲授中。结合示例教学的关键是通过生动、具体地举例，调动学生能动性，从而辅助知识点的深入阐述，使学生能更好地掌握知识。以具体的应用举例，能将理论教学与实践教学紧密联系。

（三）教学实施方式

课堂教学实施上，可采取两类方式：1.教师主讲式教学：虽以教师讲课为主，但教师需要以关键问题为主线，实施启发式教学，引导学生的主动思考；讲课建议采用多媒体方式，辅以黑板板书。多媒体课件制作要充分运用多媒体的优势，特别是图形（像）与文字的有机结合、动画演示等技巧突出重点，辅助难点教学；黑板板书要注重与多媒体的有机对接，起到画龙点睛的作用。学生在课前需要针对所提供的预习问题进行必要的准备。2.互动讨论式教学：该方式包括课前小组研讨与课堂集体讨论两个环节。课前小组研讨环节，学生4-6人组成一个讨论小组，每个小组围绕一个主题进行组内研讨，并进行课堂讨论的相关准备；课堂讨论环节，每组推选一个报告人，进行限定时间的报告演示，然后进行师生提问、开放式讨论、教师点评等互动环节。教师可根据讨论现场情况以及课堂讨论期间新出现的重点或热点适当进行时间设计与课堂教学过程的调整。

五、教学重点与难点

（一）教学重点

（1）熟悉计量经济分析的方法步骤，建立各种数据类型的基本概念并熟悉基本的数据处理方法；掌握常用统计分布之间的关系，熟悉评价估计量好坏的几个标准。

（2）掌握最小二乘法的参数估计，最小二乘估计量的性质，熟悉拟合优度的含义并掌握决定系数的计算方法；熟悉多元线性回归与两变量线性回归的联系和区别；了解多元线性回归模型的产生背景。

（二）教学难点

（1）虚拟变量的设置规则及运用。

（2）异方差的检验和处理。

（3）误差序列相关的识别和处理，DW检验的原理