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创新与批判思维方法在计算机科学与技术中的应用探析

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摘要：本文通过实例说明了创新与批判思维方法在计算机科学与技术中的实际应用。其中，主要从思维的收敛性和发散性、逻辑性和非逻辑性、直觉和顿悟特点、批判性以及移植、交叉和跨学科研究等几个方面探讨在计算机科学与技术中的应用，从而让人们能够进一步的了解计算机科学与技术。

关键词：创新与批判思维方法;计算机科学与技术;应用

：TP3-05：A：1672-9129（2020）06-0022-01

Abstract：Thispaperillustratesthepracticalapplicationofinnovativeandcriticalthinkingmethodsincomputerscienceandtechnologythroughexamples.Itmainlydiscussestheapplicationofcomputerscienceandtechnologyfromthefollowingaspects：convergenceanddivergenceofthinking，logicandnon-logic，intuitionandinsight，criticalness，transplantation，crossoverandinterdisciplinaryresearch，sothatpeoplecanfurtherunderstandcomputerscienceandtechnology.

Keywords：innovationandcriticalthinkingmethod;ComputerScienceandTechnology;application

在新时代的发展背景下，创新与批判思维是人们需要拥有的重要的思维方式之一，通过创新与批判思维方法能够很好的解决现实生活中的一些实际问题。因此，可以将创新与批判思维方法科学的应用到计算机科学与技术中，不仅可以为计算机科学与技术的进一步发展提供思路，而且能够加强人们对这一学科的理解与认识。由此可见，对创新与批判思维方法在计算机科学与技术中的应用进行研究具有重要的意义。

1思维的收敛性和发散性

收敛性思维能够保证思维的集中，使得思维更加的逻辑化、规律化，主要目标是得到结果;而发散性思维是以一个目标为基准，通过不同的方法去研究问题，从而得到多种结果。所以，收敛性思维是从多到一的思维方式，而发散性思维是一种由一到多的方式，两种思维在计算机科学与技术领域都有着重要的应用价值。

在人工智能领域当中，收敛性思维有着重要的应用，其中包括谓词演算、机器学习、空间有哪些信誉好的足球投注网站等等。在谓词演算当中能够很好的展现出收敛思维的特性，然而在对谓词演算进行深入了解之前，需要对谓词的现实表示进行简单的了解，从而更好的体现出其收敛性思维方式。

发散性思维在应用类方面有着重要的应用。例如在办公软件中的应用，如果了解办公软件中图片、动画等内容极为容易，但是如果把这些功能相互融合形成优美的动画内容是有一定困难的。为了保证计算机作品的精美性，需要体现出一定的发散性思维，把固定的方式变得更加的生动、灵活。

2思维的逻辑性和非逻辑性

思维的逻辑性主要包括归纳、演绎、类比推理等等，而类比推理在计算机科学与技术中的应用更加的广泛。首先，大部分的智能优化算法都是通过类比推理产生的。例如，神经网络算法就是类比神经系统中的树突、轴突、神经末梢等，从而变成数据分析的一种重要方式。此外，粒子群算法、遗传算法等都是通过类比方式得到的。其次，通过类比还能够加深人们对于抽象概念、定理的理解，从而更好的解决实际问题。

思维的非逻辑性主要包括联想、想象、直觉等等。其中，在计算机科学与技术里，大部分数据的存储方式和逻辑结构等都是想象的重要体现。因此，对于计算机工作者来说，想象这一思维是数据存储、表示等工作的重要基础，有利于程序设计的高效性。

3思维的直觉和顿悟特点

直觉以及顿悟是重要的创造性思维方式，直觉是在人们的经历、生活的基础上产生的一种思维方式，而顿悟是对于一个问题经过长期思考后忽然得到解决问题的方法时的状态。在计算机科学与技术里面，我们对于某种概念的提出往往是基于现实生活的经验和科学的逻辑基础上的，在智能优化算法中也会常常涉及到这两种思维方式。例如，在遗传算法当中，对于后代的选择上不但存在概率问题，而且也存在“轮盘赌”形式让后代达到最优。这就是由直觉思维以及感性思想得到的。

4思维的批判性

思维的批判性在计算机科学与技术中的应用较广泛，大部分智能算法的创新都是在传统算法的基础上加以改进得到的。例如，在人工智能领域中典型的测试方法“图灵测试”，通过测试判断出对方聊天的是人还是计算机。当不能准确的判断出正确答案时，认为此计算机通过了图灵测试。然而，即使